【无奖竞猜】上面的山水画是小编用praat绘制的各类声学参数曲线拼合而成的，那么请问：都有哪些参数？（答案见文末）

【Praat脚本资源】是“华东师大语言学”公众号的试行新栏目，将不定期分享由小编自己创作或搜集的各类praat脚本，欢迎大家关注并下载试用！→_→

【本期脚本】批量标注并生成逆滤波音频。这是一个简单的、半自动的批量标注脚本，无论您想标声调、辅音还是元音或者其他语音单位都可以。另外内置了生成逆滤波音频的功能，逆滤波信号可以作为模拟的嗓音/声门信号，用以更精确地计算基频F0和间谐比SHR等参数，适用于发声类型的研究。

脚本使用步骤简介①

下面以小编给定的声音样本为例来依次简介脚本的使用步骤。

脚本的下载与打开

【第一步】后台回复关键词“praat1”获取下载链接，下载压缩文件“Annotate.zip”并解压至您偏好的文件路径中。该文件夹包含两个二级子文件夹Examples和Script，分别用以存储声音示例和praat脚本。其中Examples中又有两个三级子文件夹——originalSounds用以存放原始音频，inversefiltSounds用以存放逆滤波音频。

【第二步】打开Praat软件（5.0以上版本），在菜单栏中依次点击“Praat → Open praat script...”，在弹出的窗口中打开解压路径中Script文件夹内的脚本（Script-批量标注并生成逆滤波音频.praat）。

【第三步】在打开的脚本界面中点击Run，就可以开始标注了。

脚本使用步骤简介②

Information窗口的输入

【第一步】运行脚本后会弹出Information窗口，内有三栏需填写，如下图所示：

①第一栏用以键入原始声音路径；

②第二栏用以键入逆滤波文件存储路径；

③重采样率：男声输入10000，女声输入11000，童声输入16000（重采样率用以生成逆滤波时的中间过程：线性预测LPC。）

注：脚本已经有内置的相对路径，重采样率默认为10000，您可视情况改动。

【第二步】Information窗口设置完成后，点击OK键就可以开始标注声音了。

脚本使用步骤简介③

声音的标注和标注层级的修改

【第一步】标注开始后，脚本将自动读取声音文件夹中wav格式的音频，并检索是否具有同名标注文件（即TextGrid文件），如已有则同时和声音文件一起打开供您再次编辑；如没有则将自动生成TextGrid文件并和声音文件一起打开供您标注，如下图所示（由于样例文件夹中已有标注好的TextGrid文件了）：

脚本默认标注四层：Syllable Phone Tone Target，小编分别用以标注音节信息、声韵信息、调型段信息和共振峰目标点。实际标注中，为了方便起见，往往用不着这么多层，您可以根据自己的需要和习惯修改标注层级类型、数目和名称，具体参见第二步。

【第二步（非必需）】如果需要修改标注层的类型、数目和名称，需要如下操作：

①首先需明白Praat的标注层有两种类型：间隔层（Interval）和点层（Point)，上图中前三层为interval层，最末为point层。

②暂停标注，在脚本界面中找到下列语句

【To TextGrid... "Syllable Phone Tone Target" Target】。您可在此句中修改标注层的类型、数目和名称。其中层数和层名在引号内修改，层与层之间用空格间开，右引号用以定义哪一层是point层（亦可以空缺）。

比如我只想标注“音节、声韵”两层，同时不需要Point层，那么只需要将该语句改成【To TextGrid... "音节 声韵"】就可以了。当然，千万别忘了重新保存脚本并重新运行！

【脚本使用步骤简介④】

Pause界面的选择

【第一步】当一个声音标注完成后，您可以在Pause界面中选择继续操作的选项，如下图所示。注意，Pause界面在点击程序运行之初便会生成，并且除非您选择关闭或标注已经全部完成，否则将一直在。

Pause界面中有三个选项可供选择：

①Stop：按下此键将中止标注操作并清空praat主界面的文件清单list。但脚本会记录您已经标注过的文件数目，下次重新运行时，将从未标注的声音开始。

②Back：如果您在标注过程中需要修改上一个声音文件的标注，可以点击此键返回操作，但脚本不会保存当前声音的标注。

③Next：若您确认当前标注已完成可以点击此键，脚本将保存当前标注并生成逆滤波音频到您指定的路径，然后打开下一个声音供您继续标注、直至完成。

【脚本使用步骤简介⑤】

标注完成

【第一步】所有标注完成后会弹出一个提示框，提示您标注已经完成，如下图。

【第二步】您可以前往存储路径中查看，其中orginalSounds文件夹（或者您指定的文件夹）中已经存储了声音文件和其同名的TextGrid文件，而inversefiltSounds文件（或者您指定的文件夹）中已经存储了逆滤波音频和其同名的TextGrid文件。这些文件就可以做完后续提取声学参数的对象。

好了，最后来揭晓“无奖竞猜”的答案，上面这幅【频谱曲线山水画】中使用了praat绘制的如下曲线：

①浅蓝色虚线倒影：共振峰轨迹

②深蓝色水波：DEGG曲线

③左侧的黑山：瞬时log频谱（左右倒置）

④中间浅绿的山：元音i的LPC曲线

⑤右侧深绿的山：bark频谱曲线

→_→ 猜对了吗？反正猜对也没奖→_→

下期再见!