基于情感基音模板的情感语音合成
摘要：
为了合成能够模拟表达说话人的情感状态的语音,提出一种基于情感基音模板的情感语音合成方法。该方法分别建立高兴、愤怒、悲伤和中立4种不同情感下的韵母基音模板库,建立4种声调模型,统计分析语音库中情感语音的韵律特征参数,运用基音同步叠加算法(PSOLA)合成含情感色彩的语音。实验以音节为合成单位,根据情感特征参数的统计分析结果调节合成语音的韵律特征,合成各种情感的语音。仿真实验结果表明:用情感基音模板合成的目标情感语音具有目标情感的音质色彩,再通过韵律参数调节,可合成较理想的情感语音。该方法可用于增加语音合成系统的智能化,提高人机交互的能力。
年份：2010
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