461 阅读 2020-08-11 09:58:02 上传
以下文章来源于 理论语言学与古汉语
【1】 Logistic Regression Regret: What's the Catch?
标题：Logistic回归遗憾：什么是陷阱？
作者： Gil I. Shamir
备注：Submitted to COLT 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02950
【2】 Activation Density driven Energy-Efficient Pruning in Training
标题：激活密度驱动的节能修剪训练
作者： Timothy Foldy-Porto, Priyadarshini Panda
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02949
【3】 A deep-learning view of chemical space designed to facilitate drug discovery
标题：化学空间的深度学习视图，旨在促进药物发现
作者： Paul Maragakis, David E. Shaw
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02948
【4】 Geometric Dataset Distances via Optimal Transport
标题：通过最佳传输实现几何数据集距离
作者： David Alvarez-Melis, Nicolò Fusi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02923
【5】 Learning Autoencoders with Relational Regularization
标题：用关系正则化学习自动编码器
作者： Hongteng Xu, Lawrence Carin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02913
【6】 Universal Equivariant Multilayer Perceptrons
标题：通用等变多层感知器
作者： Siamak Ravanbakhsh
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02912
【7】 MDLdroid: a ChainSGD-reduce Approach to Mobile Deep Learning for Personal Mobile Sensing
标题：MDLdroid：一种用于个人移动感知的移动深度学习的ChainSGD-Reduce方法
作者： Yu Zhang, Xi Zhang
备注：Published in the International Conference on Information Processing in Sensor Networks (IPSN), 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02897
【8】 Meta-learning framework with applications to zero-shot time-series forecasting
标题：元学习框架及其在零炮时间序列预测中的应用
作者： Boris N. Oreshkin, Yoshua Bengio
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02887
【9】 Weakly-Supervised Disentanglement Without Compromises
标题：无妥协的弱监督解缠
作者： Francesco Locatello, Michael Tschannen
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02886
【10】 Understanding and Optimizing Packed Neural Network Training for Hyper-Parameter Tuning
标题：理解和优化用于超参数整定的压缩神经网络训练
作者： Rui Liu, Michael J. Franklin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02885
【11】 Grammar Filtering For Syntax-Guided Synthesis
标题：用于语法引导综合的语法过滤
作者： Kairo Morton, Mark Santolucito
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02884
【12】 A learning without forgetting approach to incorporate artifact knowledge in polyp localization tasks
标题：一种在息肉本地化任务中整合伪影知识的学习而不忘记的方法
作者： Roger D. Soberanis-Mukul, Shadi Albarqouni
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02883
【13】 Targeted display advertising: the case of preferential attachment
标题：有针对性的展示广告：优先附件的情况
作者： Saurav Manchanda, S. Sathiya Keerthi
备注：IEEE BigData 2019 paper
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02879
【14】 Differentiable Fixed-Point Iteration Layer
标题：可微不动点迭代层
作者： Younahan Jeon, Jin Young Choi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02868
【15】 Provably efficient reconstruction of policy networks
标题：政策网络的可证明的有效重构
作者： Bogdan Mazoure, Guillaume Rabusseau
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02863
【16】 Learning Implicit Generative Models with Theoretical Guarantees
标题：有理论保证的隐式生成模型学习
作者： Yuan Gao, Jin Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02862
【17】 Fast Kernel k-means Clustering Using Incomplete Cholesky Factorization
标题：使用不完全Cholesky因子分解的快速核k-均值聚类
作者： Li Chen, Jiajun Ma
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02846
【18】 Stable Sparse Subspace Embedding for Dimensionality Reduction
标题：用于降维的稳定稀疏子空间嵌入
作者： Li Chen, Jiajun Ma
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02844
【19】 Assessing the Adversarial Robustness of Monte Carlo and Distillation Methods for Deep Bayesian Neural Network Classification
标题：用于深度贝叶斯神经网络分类的蒙特卡罗和蒸馏方法的抗击鲁棒性评估
作者： Meet P. Vadera, Benjamin M. Marlin
备注：Presented at SafeAI Workshop, AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02842
【20】 Causally Correct Partial Models for Reinforcement Learning
标题：因果校正强化学习的部分模型
作者： Danilo J. Rezende, Lars Buesing
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02836
【21】 On the Effectiveness of Richardson Extrapolation in Machine Learning
标题：Richardson外推法在机器学习中的有效性
作者： Francis Bach (LIENS, SIERRA)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02835
【22】 Off-policy Maximum Entropy Reinforcement Learning : Soft Actor-Critic with Advantage Weighted Mixture Policy(SAC-AWMP)
标题：策略外最大熵强化学习：具有优势加权混合策略的软参与者-批评者(SAC-AWMP)
作者： Zhimin Hou, Haoyong Yu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02829
【23】 Multi-source Deep Gaussian Process Kernel Learning
标题：多源深度高斯过程核学习
作者： Chi-Ken Lu, Patrick Shafto
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02826
【24】 Reward-Free Exploration for Reinforcement Learning
标题：强化学习的无奖励探索
作者： Chi Jin, Tiancheng Yu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02794
【25】 Inverse Learning of Symmetry Transformations
标题：对称变换的逆学习
作者： Mario Wieser, Volker Roth
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02782
【26】 Efficient Topological Layer based on Persistent Landscapes
标题：基于持久景观的高效拓扑层
作者： Kwangho Kim, Larry Wasserman
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02778
【27】 RAID: Randomized Adversarial-Input Detection for Neural Networks
标题：RAID：神经网络的随机对抗性输入检测
作者： Hasan Ferit Eniser, Valentin Wüstholz
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02776
【28】 Context Aware Image Annotation in Active Learning
标题：主动学习中的上下文感知图像标注
作者： Yingcheng Sun, Kenneth Loparo
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1508.07647, arXiv:1207.3809 by other authors
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02775
【29】 Translating Diffusion, Wavelets, and Regularisation into Residual Networks
标题：将扩散、小波和规则化转换为残差网络
作者： Tobias Alt, Pascal Peter
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02753
【30】 Can't Boil This Frog: Robustness of Online-Trained Autoencoder-Based Anomaly Detectors to Adversarial Poisoning Attacks
标题：不能煮这只青蛙：在线训练的基于自动编码器的异常检测器对抗性中毒攻击的健壮性
作者： Moshe Kravchik, Asaf Shabtai
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02741
【31】 Machine Unlearning: Linear Filtration for Logit-based Classifiers
标题：机器取消学习：基于logit的分类器的线性过滤
作者： Thomas Baumhauer, Matthias Zeppelzauer
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02730
【32】 Unsupervised non-parametric change point detection in quasi-periodic signals
标题：准周期信号中的无监督非参数变点检测
作者： Nikolay Shvetsov, Dmitry V. Dylov
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02717
【33】 Trust Your Model: Iterative Label Improvement and Robust Training by Confidence Based Filtering and Dataset Partitioning
标题：信任您的模型：通过基于置信度的过滤和数据集分区进行迭代标签改进和健壮的训练
作者： Christian Haase-Schütz, Bernhard Sick
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02705
【34】 DynamicPPL: Stan-like Speed for Dynamic Probabilistic Models
标题：DynamicPPL：动态概率模型的类静态速度
作者： Mohamed Tarek, Zoubin Ghahramani
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02702
【35】 A novel initialisation based on hospital-resident assignment for the k-modes algorithm
标题：一种新的基于医院-住院分配的k-modes算法初始化
作者： Henry Wilde, Jonathan Gillard
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02701
【36】 Ready Policy One: World Building Through Active Learning
标题：就绪政策一：通过主动学习建设世界
作者： Philip Ball, Stephen Roberts
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02693
【37】 Discretization and Machine Learning Approximation of BSDEs with a Constraint on the Gains-Process
标题：带增益过程约束的BSDE的离散化和机器学习逼近
作者： Idris Kharroubi (LPSM UMR 8001), Xavier Warin (EDF)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02675
【38】 Memory Augmented Generative Adversarial Networks for Anomaly Detection
标题：用于异常检测的记忆增强生成对抗网络
作者： Ziyi Yang, Eric Darve
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02669
【39】 Automated Lane Change Strategy using Proximal Policy Optimization-based Deep Reinforcement Learning
标题：基于最近策略优化的深度强化学习自动换车道策略
作者： Fei Ye, Ching-Yao Chan
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02667
【40】 Short sighted deep learning
标题：短视深度学习
作者： Ellen de Melllo Koch, Ling Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02664
【41】 The k-tied Normal Distribution: A Compact Parameterization of Gaussian Mean Field Posteriors in Bayesian Neural Networks
标题：k-绑定正态分布：贝叶斯神经网络中高斯平均场后验的紧凑参数化
作者： Jakub Swiatkowski, Sebastian Nowozin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02655
【42】 Accelerating Deep Learning Inference via Freezing
标题：通过加快冻结深度学习推理
作者： Adarsh Kumar, Aditya Akella
备注：11th USENIX Workshop on Hot Topics in Cloud Computing, HotCloud 2019
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02645
【43】 Temporal Probability Calibration
标题：时间概率校准
作者： Tim Leathart, Maksymilian Polaczuk
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02644
【44】 Solving high-dimensional eigenvalue problems using deep neural networks: A diffusion Monte Carlo like approach
标题：用深层神经网络求解高维特征值问题：一种类似扩散的蒙特卡罗方法
作者： Jiequn Han, Mo Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02600
【45】 Dynamic Energy Dispatch in Isolated Microgrids Based on Deep Reinforcement Learning
标题：基于深度强化学习的孤立微网动态能量分配
作者： Lei Lei, Kan Zheng
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02581
【46】 Multimodal Controller for Generative Models
标题：生成模型的多模态控制器
作者： Enmao Diao, Vahid Tarokh
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02572
【47】 Spectrum Dependent Learning Curves in Kernel Regression and Wide Neural Networks
标题：核回归与宽神经网络中的谱相关学习曲线
作者： Blake Bordelon, Cengiz Pehlevan
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02561
【48】 JPLink: On Linking Jobs to Vocational Interest Types
标题：JPLink：关于工作与职业兴趣类型的链接
作者： Amila Silva, Ee-Peng Lim
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02557
【49】 Closing the Dequantization Gap: PixelCNN as a Single-Layer Flow
标题：弥合去均衡化差距：PixelCNN作为单层流
作者： Didrik Nielsen, Ole Winther
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02547
【50】 On generalized residue network for deep learning of unknown dynamical systems
标题：未知动力系统深度学习的广义剩余网络
作者： Zhen Chen, Dongbin Xiu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02528
【51】 One-Shot Bayes Opt with Probabilistic Population Based Training
标题：基于概率总体训练的一次性贝叶斯选择
作者： Jack Parker-Holder, Stephen Roberts
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02518
【52】 Duality of Width and Depth of Neural Networks
标题：神经网络的宽度和深度的对偶性
作者： Fenglei-Lei Fan, Ge Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02515
【53】 Achieving the fundamental convergence-communication tradeoff with Differentially Quantized Gradient Descent
标题：用微分量化梯度下降实现基本收敛-通信权衡
作者： Chung-Yi Lin, Babak Hassibi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02508
【54】 Consistency of a Recurrent Language Model With Respect to Incomplete Decoding
标题：递归语言模型对不完全解码的一致性
作者： Sean Welleck, Kyunghyun Cho
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02492
【55】 Intelligent Arxiv: Sort daily papers by learning users topics preference
标题：Intelligent Arxiv：通过学习用户主题偏好对每日报纸进行排序
作者： Ezequiel Alvarez (ICAS), Manuel Szewc (ICAS)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02460
【56】 Revisiting Spatial Invariance with Low-Rank Local Connectivity
标题：重访具有低秩局部连通性的空间不变性
作者： Gamaleldin F. Elsayed, Simon Kornblith
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02959
【57】 BERT-of-Theseus: Compressing BERT by Progressive Module Replacing
标题：Theseus的BERT-of-Theseus：用渐进模块替换压缩BERT
作者： Canwen Xu, Ming Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02925
【58】 Temporal Segmentation of Surgical Sub-tasks through Deep Learning with Multiple Data Sources
标题：基于多数据源深度学习的手术子任务时间分割
作者： Yidan Qin, Mahdi Azizian
备注：Accepted to ICRA 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02921
【59】 Extended Stochastic Gradient MCMC for Large-Scale Bayesian Variable Selection
标题：大规模贝叶斯变量选择的扩展随机梯度MCMC
作者： Qifan Song, Faming Liang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02919
【60】 Data augmentation with Möbius transformations
标题：用Möbius变换扩充数据
作者： Sharon Zhou, Andrew Y. Ng
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02917
【61】 Domain Embedded Multi-model Generative Adversarial Networks for Image-based Face Inpainting
标题：用于基于图像的人脸修复的域内嵌多模型生成性对抗网络
作者： Xian Zhang, Xiaojie Li
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02909
【62】 Subsampling Winner Algorithm for Feature Selection in Large Regression Data
标题：大数据回归数据中特征选择的次采样赢家算法
作者： Yiying Fan, Jiayang Sun
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02903
【63】 Oblivious Data for Fairness with Kernels
标题：核公平性的不经意数据
作者： Steffen Grünewälder, Azadeh Khaleghi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02901
【64】 Sparse and Smooth: improved guarantees for Spectral Clustering in the Dynamic Stochastic Block Model
标题：稀疏和平滑：动态随机块模型中谱聚类的改进保证
作者： Nicolas Keriven, Samuel Vaiter
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02892
【65】 Ill-Posedness and Optimization Geometry for Nonlinear Neural Network Training
标题：非线性神经网络训练的病态与优化几何
作者： Thomas O'Leary-Roseberry, Omar Ghattas
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02882
【66】 Low Rank Saddle Free Newton: Algorithm and Analysis
标题：低阶无鞍牛顿算法及分析
作者： Thomas O'Leary-Roseberry, Omar Ghattas
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02881
【67】 The Effect of Data Augmentation on Classification of Atrial Fibrillation in Short Single-Lead ECG Signals Using Deep Neural Networks
标题：基于深度神经网络的数据增强对短单导联ECG信号中心房颤动分类的影响
作者： Faezeh Nejati Hatamian, Andreas Maier
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02870
【68】 Input Dropout for Spatially Aligned Modalities
标题：空间对齐模态的输入下降
作者： Sébastien de Blois, Jean-François Lalonde
备注：2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02852
【69】 On the Estimation of Information Measures of Continuous Distributions
标题：关于连续分布信息测度的估计
作者： Georg Pichler, Günther Koliander
备注：19 pages
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02851
【70】 Unsupervised pretraining transfers well across languages
标题：无人监督的预培训可以很好地跨语言传输
作者： Morgane Rivière, Emmanuel Dupoux
备注：6 pages. Accepted at ICASSP 2020. However the 2 pages of supplementary materials will appear only in the arxiv version
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02848
【71】 Noisy-Input Entropy Search for Efficient Robust Bayesian Optimization
标题：基于噪声输入熵搜索的高效鲁棒贝叶斯优化
作者： Lukas P. Fröhlich, Melanie N. Zeilinger
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02820
【72】 Nonparametric Regression Quantum Neural Networks
标题：非参数回归量子神经网络
作者： Do Ngoc Diep, Tadao Nakamura
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02818
【73】 Fine-Grained Fashion Similarity Learning by Attribute-Specific Embedding Network
标题：基于属性特定嵌入网络的细粒度服装相似性学习
作者： Zhe Ma, Shouling Ji
备注：16 pages, 13 figutes. Accepted by AAAI 2020. Code and data are available at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02814
【74】 Short Term Blood Glucose Prediction based on Continuous Glucose Monitoring Data
标题：基于连续血糖监测数据的短期血糖预测
作者： Ali Mohebbi, Morten Mørup
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02805
【75】 A Deep Learning Approach for the Computation of Curvature in the Level-Set Method
标题：水平集方法中曲率计算的深度学习方法
作者： Luis Ángel Larios Cárdenas, Frederic Gibou
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02804
【76】 Multiple Access in Dynamic Cell-Free Networks: Outage Performance and Deep Reinforcement Learning-Based Design
标题：动态无小区网络中的多址：中断性能和基于深度强化学习的设计
作者： Yasser Al-Eryani, Ekram Hossain
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02801
【77】 How to train your neural ODE
标题：如何训练你的神经颂歌
作者： Chris Finlay, Adam M Oberman
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02798
【78】 Variational Depth Search in ResNets
标题：ResNet中的变分深度搜索
作者： Javier Antorán, José Miguel Hernández-Lobato
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02797
【79】 Generating Digital Twins with Multiple Sclerosis Using Probabilistic Neural Networks
标题：使用概率神经网络生成多发性硬化的数字孪生
作者： Jonathan R. Walsh, Charles K. Fisher
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02779
【80】 A Survey on Causal Inference
标题：因果推理研究综述
作者： Liuyi Yao, Aidong Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02770
【81】 Neural Machine Translation System of Indic Languages -- An Attention based Approach
标题：印度语言的神经机器翻译系统-一种基于注意的方法
作者： Parth Shah, Vishvajit Bakrola
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02758
【82】 On-Device Information Extraction from SMS using Hybrid Hierarchical Classification
标题：使用混合层次分类从SMS中提取设备信息
作者： Shubham Vatsal, Debi Prasanna Mohanty
备注：to be published in IEEE ICSC 2020 proceedings
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02755
【83】 Prediction of Discharge Capacity of Labyrinth Weir with Gene Expression Programming
标题：用基因表达式编程预测迷宫堰泄流能力
作者： Hossein Bonakdari, Amir Mosavi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02751
【84】 Deep HyperNetwork-Based MIMO Detection
标题：基于深度超网络的MIMO检测
作者： Mathieu Goutay, Jakob Hoydis
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02750
【85】 Developing a Hybrid Data-Driven, Mechanistic Virtual Flow Meter -- a Case Study
标题：开发混合数据驱动的机械虚拟流量计-一个案例研究
作者： Mathilde Hotvedt, Lars Imsland
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02737
【86】 LEAP System for SRE19 Challenge -- Improvements and Error Analysis
标题：针对SRE19挑战的LEAP系统-改进和误差分析
作者： Shreyas Ramoji, Sriram Ganapathy
备注：Submitted to Odyssey 2020, the Speaker and Language Recognition Workshop. Link to GitHub Implementation: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02735
【87】 Learning Class Regularized Features for Action Recognition
标题：用于动作识别的学习类正则化特征
作者： Alexandros Stergiou, Remco C. Veltkamp
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02651
【88】 Constructing a variational family for nonlinear state-space models
标题：非线性状态空间模型的变分族构造
作者： Jarrad Courts, Adrian Wills
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02620
【89】 Finding Quantum Critical Points with Neural-Network Quantum States
标题：用神经网络量子态寻找量子临界点
作者： Remmy Zen, Stephane Bressan
备注：19 pages, 12 figures, extended version of an accepted paper at the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02618
【90】 Statistical Inference in Heterogeneous Block Model
标题：异构块模型中的统计推断
作者： Majid Noroozi, Marianna Pensky
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02610
【91】 Bidimensional linked matrix factorization for pan-omics pan-cancer analysis
标题：用于泛组学泛癌分析的二维链接矩阵分解
作者： Eric F. Lock, Katherine A. Hoadley
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02601
【92】 Poisson Kernel Avoiding Self-Smoothing in Graph Convolutional Networks
标题：图卷积网络中避免自平滑的Poisson核
作者： Ziqing Yang, Jun Zhao
备注：7 pages, 3 figures, submitted to IJCAI2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02589
【93】 Learning Hyperspectral Feature Extraction and Classification with ResNeXt Network
标题：利用ResNeXt网络学习高光谱特征提取与分类
作者： Divinah Nyasaka, Haron Tinega
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02585
【94】 Explicit Mean-Square Error Bounds for Monte-Carlo and Linear Stochastic Approximation
标题：Monte-Carlo和线性随机逼近的显式均方误差界
作者： Shuhang Chen, Sean Meyn
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02584
【95】 Quantifying the Value of Lateral Views in Deep Learning for Chest X-rays
标题：在胸部X光深度学习中量化侧视图的价值
作者： Mohammad Hashir, Joseph Paul Cohen
备注：Under review at MIDL 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02582
【96】 The Power of Linear Controllers in LQR Control
标题：线性控制器在LQR控制中的作用
作者： Gautam Goel, Babak Hassibi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02574
【97】 High Temporal Resolution Rainfall Runoff Modelling Using Long-Short-Term-Memory (LSTM) Networks
标题：使用长短期记忆(LSTM)网络的高时间分辨率降雨径流模拟
作者： Wei Li (1), TX)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02568
【98】 Fast inference of Boosted Decision Trees in FPGAs for particle physics
标题：粒子物理FPGA中Boosted决策树的快速推理
作者： Sioni Summers, Zhenbin Wu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02534
【99】 Understanding the dynamics of message passing algorithms: a free probability heuristics
标题：理解消息传递算法的动态：自由概率启发式
作者： Manfred Opper, Burak Çakmak
备注：11 pages, 2 figures. Presented at the conference "Random Matrix Theory: Applications in the Information Era'' 2019 Krak\'{o}w
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02533
【100】 Machine learning on DNA-encoded libraries: A new paradigm for hit-finding
标题：基于DNA编码库的机器学习：一种新的命中发现范式
作者： Kevin McCloskey, Patrick Riley
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02530
【101】 Synthetic Magnetic Resonance Images with Generative Adversarial Networks
标题：具有生成性对抗网络的合成磁共振图像
作者： Antoine Delplace
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02527
【102】 Interpolation under latent factor regression models
标题：潜在因子回归模型下的插值
作者： Florentina Bunea, Marten Wegkamp
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02525
【103】 Enhancement of shock-capturing methods via machine learning
标题：经由机器学习震荡捕获方法增强
作者： Ben Stevens, Tim Colonius
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02521
【104】 Multi Type Mean Field Reinforcement Learning
标题：多类型平均场强化学习
作者： Sriram Ganapathi Subramanian, Nidhi Hegde
备注：Paper to appear in the Proceedings of International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS) 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02513
【105】 Introducing Aspects of Creativity in Automatic Poetry Generation
标题：在诗歌自动生成中引入创造性的几个方面
作者： Brendan Bena, Jugal Kalita
备注：10 pages, 10 figures, 4 tables, ICON-2019
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02511
【106】 On the limits of cross-domain generalization in automated X-ray prediction
标题：关于X射线自动预测中跨域泛化的限制
作者： Joseph Paul Cohen, Hadrien Bertrand
备注：Submitted to MIDL2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02497
【107】 Modeling Engagement in Long-Term, In-Home Socially Assistive Robot Interventions for Children with Autism Spectrum Disorders
标题：自闭症谱系障碍儿童长期居家社交辅助机器人干预中的参与度建模
作者： Shomik Jain, Maja J. Matarić
备注：This manuscript has been accepted for publication in Science Robotics (February 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02453
【108】 Goal-Oriented Multi-Task BERT-Based Dialogue State Tracker
标题：面向目标的基于BERT的多任务对话状态跟踪器
作者： Pavel Gulyaev, Mikhail Burtsev
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02450
【109】 Almost Sure Convergence of Dropout Algorithms for Neural Networks
标题：神经网络Dropout算法的几乎必然收敛性
作者： Albert Senen-Cerda, Jaron Sanders
备注：20 pages, 2 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2002.02247
