【1】 Improving Results on Russian Sentiment Datasets

标题：改进俄罗斯情绪数据集的结果

作者：Anton Golubev,  Natalia Loukachevitch

备注：13 pages, 8 tables. Accepted to AINL-2020 conference (this https URL)

链接：https://arxiv.org/abs/2007.14310

【2】 Word embedding and neural network on grammatical gender -- A case study  of Swedish

标题：词汇嵌入与语法性别的神经网络研究--以瑞典语为例

作者：Marc Allassonnière-Tang,  Ali Basirat

备注：The paper was submitted to Nordic Journal of Linguistics in 2017

链接：https://arxiv.org/abs/2007.14222

【3】 ECNU-SenseMaker at SemEval-2020 Task 4: Leveraging Heterogeneous  Knowledge Resources for Commonsense Validation and Explanation

标题：ECNU-Sensemaker在SemEval-2020任务4：利用不同的知识资源进行常识验证和解释

作者：Qian Zhao,  Liang He

备注：10 pages, 2 figures, accepted by Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2020)

链接：https://arxiv.org/abs/2007.14200

【4】 BUT-FIT at SemEval-2020 Task 5: Automatic detection of counterfactual  statements with deep pre-trained language representation models

标题：SemEval-2020的BUT-FIT任务5：使用深度预训练的语言表示模型自动检测反事实陈述

作者：Martin Fajcik,  Pavel Smrz

链接：https://arxiv.org/abs/2007.14128

【5】 Preparation of Sentiment tagged Parallel Corpus and Testing its effect  on Machine Translation

标题：情感标注平行语料库的制备及其在机器翻译中的效果测试

作者：Sainik Kumar Mahata,  Sivaji Bandyopadhyay

链接：https://arxiv.org/abs/2007.14074

【6】 Emotion Correlation Mining Through Deep Learning Models on Natural  Language Text

标题：基于深度学习模型的自然语言文本情感相关性挖掘

作者：Xinzhi Wang,  Hui Zhang

链接：https://arxiv.org/abs/2007.14071

【7】 SalamNET at SemEval-2020 Task12: Deep Learning Approach for Arabic  Offensive Language Detection

标题：SalamNET在SemEval-2020的任务12：阿拉伯语攻击性语言检测的深度学习方法

作者：Fatemah Husain,  Ozlem Uzuner

备注：In Proceedings of the International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval) 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2007.13974

【8】 YNU-HPCC at SemEval-2020 Task 8: Using a Parallel-Channel Model for  Memotion Analysis

标题：YNU-HPCC在SemEval-2020任务8：使用并行通道模型进行情绪分析

作者：Li Yuan,  Xuejie Zhang

链接：https://arxiv.org/abs/2007.13968

【9】 Characterizing the Effect of Sentence Context on Word Meanings: Mapping  Brain to Behavior

标题：表征句子语境对词义的影响：脑与行为的映射

作者：N. Aguirre-Celis,  R. Miikkulainen

链接：https://arxiv.org/abs/2007.13840

【10】 Large Scale Subject Category Classification of Scholarly Papers with  Deep Attentive Neural Networks

标题：基于深度学习神经网络的大规模学术论文主题分类

作者：Bharath Kandimalla,  C Lee Giles

链接：https://arxiv.org/abs/2007.13826

【11】 Linguistic Taboos and Euphemisms in Nepali

标题：尼泊尔语中的语言禁忌和委婉语

作者：Nobal B. Niraula,  Diwa Koirala

链接：https://arxiv.org/abs/2007.13798

【12】 Big Bird: Transformers for Longer Sequences

标题：大鸟：更长序列的变形金刚

作者：Manzil Zaheer,  Amr Ahmed

链接：https://arxiv.org/abs/2007.14062

【13】 Active Learning for Video Description With Cluster-Regularized Ensemble  Ranking

标题：基于聚类正则化集成排序的视频描述主动学习

作者：David M. Chan,  John Canny

链接：https://arxiv.org/abs/2007.13913

【14】 Efficient minimum word error rate training of RNN-Transducer for  end-to-end speech recognition

标题：端到端语音识别中RNN换能器的高效最小误词率训练

作者：Jinxi Guo,  Roland Maas

备注：Accepted to Interspeech 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2007.13802