lab streaming layer（LSL）是用于研究的实验测量时间序列的统一收集，处理双方的网络，时间同步，实时访问设备系统以及可选的数据采集，可视化视图和保存记录数据。

LSL由核心库和一套建立在库的顶部工具。

核心传输库是liblsl及其语言接口（C，C ++，Python，Java，C＃，MATLAB）。该库是通用和跨平台的（操作系统支持：Win / Linux / MacOS / Android / iOS；体系结构支持：x86 / amd64 / arm）。

实时数据流的采集将有利于脑机接口(BCI)的运用和数据的开发。

LSL的简介，我在很早的时候，在微信公众号BrainTechnology上介绍过几篇如何使用lsl来读取EEG/fNIRS设备的数据过程。

LSL连接EEG设备

LSL连接fNIRS设备

当前可查阅到的学习资源

GitHub labstreaminglayer

LSL文档教程

在MATLAB中接收数据流

liblsl-python在Python中可以使用pip install pylsl使用

liblsl-matlab在matlab中使用一定要注意使用目录路径

对于开发人员可以通过安装LSL来构建所需要的环境，可参考该网址以及github上的安装教程

支持的设备和工具

所有app支持旧版本的安装包文件

LSL最初是为了促进涉及多模态数据采集的实验而开发的，包括大脑动力学（主要是EEG），生理学（EOG，EMG，心率，呼吸，皮肤电导率等），行为数据（动作捕捉，眼动跟踪，触摸交互，面部表情等），最后是程序状态（例如事件标记）。

支持的EEG硬件

目前市场上的大多数EEG系统都与LSL兼容。

• 下列设备通过供应商提供的软件支持LSL：

• ANT eego sports

• Cognionics (all headsets)

• EB Neuro BE Plus LTM

• 
  

• InteraXon Muse

  MU-01 - Muse - Released 2014 Example with MatlabMU-02 - Muse - Released 2016MU-03 - Muse 2 - Released 2018

• mBrainTrain SMARTING

• neuroelectrics (Enobio, StarStim) via NIC2.

• OpenBCI (all headsets)

LSL发行版中包含的程序支持以下系统（标有（u）的未试用系统）：

• ABM B-Alert X4/X10/X24 wireless (u)

• BioSemi Active II Mk1 and Mk2

• Blackrock Cerebus/NSP (timestamps only)

• Brain Products ActiChamp series

• Brain Products BrainAmp series

• BrainVision RDA client

• Brain Products LiveAmp

• Cognionics dry/wireless

• EGI AmpServer

• Enobio dry/wireless (u)

• g.Tec g.USBamp (buggy at high sampling rates)

• g.Tec g.NEEDaccess (including g.USBamp, g.HIamp, g.Nautilus)

• MINDO dry/wireless

• Neuroscan Synamp II and Synamp Wireless (u)

支持眼动追踪硬件

LSL当前支持几种眼动跟踪系统，这些系统已包含在发行版中（标有（u）的未调试系统）：

• Eye Tribe Tracker Pro

• SMI iViewX

• SMI Eye Tracking Glasses

• SR Research Eyelink

• Tobii Eye trackers

  Tobii Pro

  Tobii StreamEngine (consumer devices)

  Tobii other (older app) (u)

• Custom 2-camera eye trackers (with some hacking)

• Pupil-Labs

支持人机界面的硬件

• LSL支持多种Windows兼容的输入硬件，该发行版随附了这些硬件：

• Input devices (keyboards, trackballs, presenters, etc.)

• DirectX-compatible joysticks, wheels, gamepads and other controllers

• Nintendo Wiimote and official expansions

支持的动作捕捉硬件

LSL当前支持几种运动捕捉系统，这些系统已包含在发行版中。这些是：

• AMTI force plates with serial I/O

• PhaseSpace

• Microsoft Kinect

• NaturalPoint OptiTrack (some versions)

• OpenVR

• Qualisys

支持硬件刺激

• 以下刺激设备（TMS，TDCS / TACS）具有LSL支持：

  Soterix Medical MXN-33经颅电刺激仪

支持的刺激呈现软件

• Neurobehavioral Systems Presentation

• iMotions

• Psychopy (using LSL for Python)

• PsychToolbox (using LSL for MATLAB)

• Unity (using LSL for C#)

• Simulation and Neuroscience Application Platform (SNAP)

• Reiz

同时推荐你查阅我之前写的使用LSL发送标记给nirs设备。

Psychopy通过LAN网线触发marker连接NIRX设备

LSL视频教程