420 阅读 2020-10-04 10:35:03 上传
以下文章来源于 语言逻辑与应用
发表论文，是每个科研人的必经之路！
你想要毕业、拿奖金、评职称、争取资金、争取项目，必须发表论文。
跟论文打交道的过程足以写成一本20万字的“爱恨情仇史”了。
从选题开始，到大量查阅文献，做调查或者做实验、做分析、有的甚至要建模......
在写的过程中，也要不断完善Introduction、experiental、section......
最后文章成型，然后争取发表paper。
想要踏踏实实做出一点科研成果，确实是不容易。
但是，写好学术论文还是有方法可循，掌握正确的方法让你产出高质量的论文事半功倍。
用好工具，
高质论文事半功倍
最惨的是没能找全，好不容易找到几篇关键的资料，看了两页就要充钱，还没法下载......
有时候忍不住问自己，“我特么一天都干了点啥？时间都去哪儿了？”
别说，还真有这种神器。
Python就可以帮你实现这个愿望，写个爬虫代码，设置好关键词，一键帮你全网进行文献检索和下载。
▲抓取数据并进行分析
还可以用Python清洗筛除数据，形成论文中的各种图表，像 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图都是可以快速生成的。
▲自动处理数据制作violinplot、热点图、桑基图
有的科研方向需要做建模，用Python来写代码实现预测效果也是杠杠滴，做机器学习也不在话下。
坊间传言，“Python除了不会生孩子，其他都会。” Python的功能十分强大，所以我建议每个科研人员都要学起来，应用到学习和工作中来提升效率。
为什么我推荐Python
而不是MATLAB？
可能有人会有疑问，MATLAB不香吗？
不可否认，MATLAB确实也很好用，在数值计算开发这方面是有优势的。
但是构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用MATLAB混合的方案要简洁不少。
Python是通用的编程语言，用处比MATLAB要广，做Web、搞爬虫、编脚本、数据清洗、数据分析、绘图，写各种实用的小工具等等，前文已经有所提及，不再复述。
其次，MATLAB是一款商用软件，价格不菲；但Python则完全免费。众多开源的计算库都提供了Python的调用接口，用户可以在计算机上免费安装。
此外，随着人工智能的发展，Python也水涨船高，从默默无闻到稳居前三，成为了当下最热门的人工智能开发语言。
国家非常重视，很多地方已经把Python的学习纳入中小学课堂了。
▲Python进入小学课堂
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