cs.LG 方向，今日共计230篇
 

【1】 Enforcing Interpretability and its Statistical Impacts: Trade-offs  between Accuracy and Interpretability
 

标题：实施可解释性及其统计影响：准确性与可解释性之间的权衡
 

作者： Gintare Karolina Dziugaite,  Daniel M. Roy 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13764
 

【2】 On the Stability of Graph Convolutional Neural Networks under Edge  Rewiring
 

标题：边重连条件下图卷积神经网络的稳定性
 

作者： Henry Kenlay,  Xiaowen Dong 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13747
 

【3】 Real-Time Edge Classification: Optimal Offloading under Token Bucket  Constraints
 

标题：实时边缘分类：令牌桶约束下的最优卸载
 

作者： Ayan Chakrabarti,  Jiangnan Liu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13737
 

【4】 Reinforcement Learning Enhanced Heterogeneous Graph Neural Network
 

标题：强化学习增强型异构图神经网络
 

作者： Zhiqiang Zhong,  Jun Pang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13735
 

【5】 Tight last-iterate convergence rates for no-regret learning in  multi-player games
 

标题：多人博弈中无遗憾学习的紧末次迭代收敛速度
 

作者： Noah Golowich,  Constantinos Daskalakis 
 

备注：To appear at NeurIPS 2020. 41 pages
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13724
 

【6】 Optimal Client Sampling for Federated Learning
 

标题：联合学习的最优客户端抽样
 

作者： Wenlin Chen,  Peter Richtarik 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13723
 

【7】 Track-Assignment Detailed Routing Using Attention-based Policy Model  With Supervision
 

标题：基于注意力的有监督策略模型的轨迹分配详细路径
 

作者： Haiguang Liao,  Levent Burak Kara 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13702
 

【8】 Forethought and Hindsight in Credit Assignment
 

标题：学分分配中的前瞻与后见之明
 

作者： Veronica Chelu,  Hado van Hasselt 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13685
 

【9】 Data Segmentation via t-SNE, DBSCAN, and Random Forest
 

标题：通过t-SNE、DBSCAN和随机森林进行数据分段
 

作者： Timothy DeLise 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13682
 

【10】 GraphMDN: Leveraging graph structure and deep learning to solve inverse  problems
 

标题：GraphMDN：利用图结构和深度学习解决逆问题
 

作者： Tuomas P. Oikarinen (1), (2) Vectra AI) 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13668
 

【11】 An Approach to Evaluating Learning Algorithms for Decision Trees
 

标题：一种评估决策树学习算法的方法
 

作者： Tianqi Xiao,  Stefan Bruda 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13665
 

【12】 Contrastive Graph Neural Network Explanation
 

标题：对比图神经网络解释
 

作者： Lukas Faber,  Roger Wattenhofer 
 

备注：ICML 2020 Workshop on Graph Representation Learning and Beyond (GRL+)
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13663
 

【13】 Stochastic Optimization with Laggard Data Pipelines
 

标题：数据管道滞后的随机优化问题
 

作者： Naman Agarwal,  Cyril Zhang 
 

备注：Published as a conference paper at NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13639
 

【14】 Feature Selection Using Batch-Wise Attenuation and Feature Mask  Normalization
 

标题：基于批处理衰减和特征掩码归一化的特征选择
 

作者： Yiwen Liao,  Bin Yang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13631
 

【15】 OPAL: Offline Primitive Discovery for Accelerating Offline Reinforcement  Learning
 

标题：OPAL：用于加速离线强化学习的离线原语发现
 

作者： Anurag Ajay,  Ofir Nachum 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13611
 

【16】 Optimal Importance Sampling for Federated Learning
 

标题：联合学习中的最优重要性抽样
 

作者： Elsa Rizk,  Ali H. Sayed 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13600
 

【17】 Simplifying Hamiltonian and Lagrangian Neural Networks via Explicit  Constraints
 

标题：用显式约束简化哈密顿神经网络和拉格朗日神经网络
 

作者： Marc Finzi,  Andrew Gordon Wilson 
 

备注：NeurIPS 2020. Code available at this https URL
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13581
 

【18】 A ReLU Dense Layer to Improve the Performance of Neural Networks
 

标题：提高神经网络性能的RELU致密层
 

作者： Alireza M. Javid,  Saikat Chatterjee 
 

备注：Submitted to ICASSP 2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13572
 

【19】 On the intrinsic robustness of some leading classifiers and symetric  loss function -- an empirical evaluation
 

标题：几种主要分类器的内在稳健性与对称损失函数--一个实证评估
 

作者： Hugo Le Baher (1), (2) Orange Labs (France)) 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13570
 

【20】 Towards Accountability for Machine Learning Datasets: Practices from  Software Engineering and Infrastructure
 

标题：走向机器学习数据集的责任：来自软件工程和基础设施的实践
 

作者： Ben Hutchinson,  Margaret Mitchell 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13561
 

【21】 Off-Policy Evaluation of Bandit Algorithm from Dependent Samples under  Batch Update Policy
 

标题：批量更新策略下依赖样本Bandit算法的非策略评估
 

作者： Masahiro Kato,  Yusuke Kaneko 
 

备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:2010.03792
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13554
 

【22】 Restrained Generative Adversarial Network against Overfitting in Numeric  Data Augmentation
 

标题：数值数据增强中抑制过拟合的生成性对抗性网络
 

作者： Wei Wang,  Yi An 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13549
 

【23】 Towards Scale-Invariant Graph-related Problem Solving by Iterative  Homogeneous Graph Neural Networks
 

标题：基于迭代齐次图神经网络的尺度不变图相关问题求解
 

作者： Hao Tang,  Hao Su 
 

备注：To appear at NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13547
 

【24】 Lyapunov-Based Reinforcement Learning State Estimator
 

标题：基于Lyapunov的强化学习状态估值器
 

作者： Liang Hu,  Wei Pan 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13529
 

【25】 Robust Disentanglement of a Few Factors at a Time
 

标题：一次稳健地解开几个因素的纠缠
 

作者： Benjamin Estermann,  Mehmet Fatih Yanik 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13527
 

【26】 Differentially Private (Gradient) Expectation Maximization Algorithm  with Statistical Guarantees
 

标题：具有统计保证的差分私有(梯度)期望最大化算法
 

作者： Di Wang,  Jinhui Xu 
 

备注：Submiited. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2010.09576
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13520
 

【27】 Delta-STN: Efficient Bilevel Optimization for Neural Networks using  Structured Response Jacobians
 

标题：Delta-STN：基于结构响应雅可比的高效神经网络双层优化
 

作者： Juhan Bae,  Roger Grosse 
 

备注：Published as a conference paper at Neurips 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13514
 

【28】 One-vs.-One Mitigation of Intersectional Bias: A General Method to  Extend Fairness-Aware Binary Classification
 

标题：相交偏差的一对一消除：一种扩展公平性二元分类的通用方法
 

作者： Kenji Kobayashi,  Yuri Nakao 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13494
 

【29】 Learning Fast Approximations of Sparse Nonlinear Regression
 

标题：稀疏非线性回归的快速逼近学习
 

作者： Yuhai Song,  Changshui Zhang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13490
 

【30】 Reducing the Computational Cost of Deep Generative Models with Binary  Neural Networks
 

标题：用二元神经网络降低深度生成模型的计算成本
 

作者： Thomas Bird,  David Barber 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13476
 

【31】 A Novel Classification Approach for Credit Scoring based on Gaussian  Mixture Models
 

标题：一种新的基于高斯混合模型的信用评分分类方法
 

作者： Hamidreza Arian,  Azin Sharifi 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13388
 

【32】 The estimation of training accuracy for two-layer neural networks on  random datasets without training
 

标题：随机数据集上两层神经网络在无训练情况下的训练精度估计
 

作者： Shuyue Guan,  Murray Loew 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13380
 

【33】 Accelerating Training of Transformer-Based Language Models with  Progressive Layer Dropping
 

标题：基于渐进层下降的Transformer式语言模型加速训练
 

作者： Minjia Zhang,  Yuxiong He 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13369
 

【34】 Robustness May Be at Odds with Fairness: An Empirical Study on  Class-wise Accuracy
 

标题：稳健性可能与公平性不一致：班级精确度的实证研究
 

作者： Philipp Benz,  In So Kweon 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13365
 

【35】 Low-Rank Matrix Recovery with Scaled Subgradient Methods: Fast and  Robust Convergence Without the Condition Number
 

标题：基于尺度次梯度法的低秩矩阵恢复：不含条件数的快速鲁棒收敛
 

作者： Tian Tong,  Yuejie Chi 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13364
 

【36】 Provable Memorization via Deep Neural Networks using Sub-linear  Parameters
 

标题：基于亚线性参数的深度神经网络可证明记忆
 

作者： Sejun Park,  Jinwoo Shin 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13363
 

【37】 A Distributed Training Algorithm of Generative Adversarial Networks with  Quantized Gradients
 

标题：一种量化梯度产生式对抗网络的分布式训练算法
 

作者： Xiaojun Chen,  Xuanrong Pang 
 

备注：20
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13359
 

【38】 Convergence Acceleration via Chebyshev Step: Plausible Interpretation of  Deep-Unfolded Gradient Descent
 

标题：通过切比雪夫台阶加速收敛：深部展开梯度下降的似是而非的解释
 

作者： Satoshi Takabe,  Tadashi Wadayama 
 

备注：17 pages, 22 figures, This manuscript is the revised and updated version of arXiv:2001.03280 and arXiv:2001.05142
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13335
 

【39】 Trajectory-wise Multiple Choice Learning for Dynamics Generalization in  Reinforcement Learning
 

标题：基于轨迹的多选择学习在强化学习中的动态泛化
 

作者： Younggyo Seo,  Pieter Abbeel 
 

备注：Accepted in NeurIPS2020. First two authors contributed equally, website: this https URL code: this https URL
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13303
 

【40】 Scalable Bayesian Optimization with Sparse Gaussian Process Models
 

标题：稀疏高斯过程模型的可伸缩贝叶斯优化
 

作者： Ang Yang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13301
 

【41】 Discriminatively Constrained Semi-supervised Multi-view Nonnegative  Matrix Factorization with Graph Regularization
 

标题：基于图正则化的判别约束半监督多视点非负矩阵分解
 

作者： Guosheng Cui,  Ye Li 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13297
 

【42】 A Glimpse of the Whole: Path Optimization Prototypical Network for  Few-Shot Encrypted Traffic Classification
 

标题：整体一瞥：小规模加密流量分类的路径优化原型网络
 

作者： Wenhao Li,  Zhaoxuan Li 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13285
 

【43】 Variance-Reduced Off-Policy TDC Learning: Non-Asymptotic Convergence  Analysis
 

标题：方差减少的非策略TDC学习：非渐近收敛性分析
 

作者： Shaocong Ma,  Shaofeng Zhou 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13272
 

【44】 Revisiting convolutional neural network on graphs with polynomial  approximations of Laplace-Beltrami spectral filtering
 

标题：用Laplace-Beltrami谱滤波的多项式逼近重访图上的卷积神经网络
 

作者： Shih-Gu Huang,  Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13269
 

【45】 A Joint Convolutional and Spatial Quad-Directional LSTM Network for  Phase Unwrapping
 

标题：一种用于相位解缠的卷积和空间联合四方向LSTM网络
 

作者： Malsha V. Perera,  Ashwin De Silva 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13268
 

【46】 Transfer Learning for Input Estimation of Vehicle Systems
 

标题：转移学习在车辆系统输入估计中的应用
 

作者： Liam M. Cronin,  Shamim N. Pakzad 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13261
 

【47】 Co-embedding of Nodes and Edges with Graph Neural Networks
 

标题：用图神经网络实现节点和边的共嵌入
 

作者： Xiaodong Jiang,  Sheng Li 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13242
 

【48】 Now You See Me (CME): Concept-based Model Extraction
 

标题：现在你看我(CME)：基于概念的模型提取
 

作者： Dmitry Kazhdan,  Adrian Weller 
 

备注：Presented at the AIMLAI workshop at the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2020)
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13233
 

【49】 Multi-Graph Tensor Networks
 

标题：多图张量网络
 

作者： Yao Lei Xu,  Danilo P. Mandic 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13209
 

【50】 Machine Learning Based Network Coverage Guidance System
 

标题：基于机器学习的网络覆盖引导系统
 

作者： Srikanth Chandar,  Bharath Katragadda 
 

备注：5 pages, 3 figures, Submitted to ITNAC IEEE 2020, Melbourne
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13190
 

【51】 Geometric Exploration for Online Control
 

标题：在线控制的几何探索
 

作者： Orestis Plevrakis,  Elad Hazan 
 

备注：NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13178
 

【52】 A Comprehensive Survey on Curriculum Learning
 

标题：课程学习综观
 

作者： Xin Wang,  Wenwu Zhu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13166
 

【53】 A Dynamical View on Optimization Algorithms of Overparameterized Neural  Networks
 

标题：过参数神经网络优化算法的动力学观点
 

作者： Zhiqi Bu,  Kan Chen 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13165
 

【54】 XLVIN: eXecuted Latent Value Iteration Nets
 

标题：XLVIN：可执行的潜值迭代网
 

作者： Andreea Deac,  Mladen Nikolić 
 

备注：NeurIPS 2020 Deep Reinforcement Learning Workshop
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13146
 

【55】 Multiscale Score Matching for Out-of-Distribution Detection
 

标题：用于失配检测的多尺度分数匹配
 

作者： Ahsan Mahmood,  Martin Andreas Styner 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13132
 

【56】 ImitationFlow: Learning Deep Stable Stochastic Dynamic Systems by  Normalizing Flows
 

标题：IimationFlow：通过归一化流学习深度稳定随机动态系统
 

作者： Julen Urain,  Jan Peters 
 

备注：7pages, 7 figures, IROS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13129
 

【57】 A Survey on Churn Analysis in Various Business Domains
 

标题：各业务领域的员工流失分析调查
 

作者： Jaehuyn Ahn,  Shinjin Kang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13119
 

【58】 Hyperparameter Transfer Across Developer Adjustments
 

标题：开发人员调整之间的超参数传输
 

作者： Danny Stoll,  Frank Hutter 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13117
 

【59】 An empirical study of domain-agnostic semi-supervised learning via  energy-based models: joint-training and pre-training
 

标题：基于能量模型的领域不可知半监督学习的实证研究：联合训练和预训练
 

作者： Yunfu Song,  Zhijian Ou 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13116
 

【60】 Local SGD for Saddle-Point Problems
 

标题：鞍点问题的局部SGD算法
 

作者： Aleksandr Beznosikov,  Alexander Gasnikov 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13112
 

【61】 How to Make Deep RL Work in Practice
 

标题：如何让深度RL在实践中发挥作用
 

作者： Nirnai Rao,  Sami Haddadin 
 

备注：Published as a workshop paper at the Deep RL workshop, NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13083
 

【62】 Exploiting Heterogeneous Graph Neural Networks with Latent Worker/Task  Correlation Information for Label Aggregation in Crowdsourcing
 

标题：基于潜在工作者/任务关联信息的异构图神经网络在众包标签聚合中的应用
 

作者： Hanlu Wu,  Shouling Ji 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13080
 

【63】 Adaptive Federated Learning and Digital Twin for Industrial Internet of  Things
 

标题：工业物联网的自适应联邦学习与数字孪生
 

作者： Lu Wang,  Shiyu Lei 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13058
 

【64】 Regularizing Towards Permutation Invariance in Recurrent Models
 

标题：回归模型中排列不变性的正则化
 

作者： Edo Cohen-Karlik,  Amir Globerson 
 

备注：9 pages, 5 figures, NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13055
 

【65】 Differentially Private Weighted Sampling
 

标题：差分私有加权抽样
 

作者： Edith Cohen,  Uri Stemmer 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13048
 

【66】 Byzantine Resilient Distributed Multi-Task Learning
 

标题：拜占庭弹性分布式多任务学习
 

作者： Jiani Li,  Xenofon Koutsoukos 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13032
 

【67】 Towards Interaction Detection Using Topological Analysis on Neural  Networks
 

标题：基于神经网络拓扑分析的交互检测
 

作者： Zirui Liu,  Xia Hu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13015
 

【68】 Tractable contextual bandits beyond realizability
 

标题：超出可实现性的易驯服的上下文强盗
 

作者： Sanath Kumar Krishnamurthy,  Susan Athey 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13013
 

【69】 Inter-Series Attention Model for COVID-19 Forecasting
 

标题：对于COVID-19预测跨系列注意力模型
 

作者： Xiaoyong Jin,  Xifeng Yan 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13006
 

【70】 Local Averaging Helps: Hierarchical Federated Learning and Convergence  Analysis
 

标题：局部平均的帮助：分层联合学习和收敛性分析
 

作者： Jiayi Wang,  Mingyue Ji 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12998
 

【71】 Implicit Variational Inference: the Parameter and the Predictor Space
 

标题：隐式变分推理：参数与预报器空间
 

作者： Yann Pequignot,  François Laviolette 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12995
 

【72】 Multi-task Supervised Learning via Cross-learning
 

标题：基于交叉学习的多任务监督学习
 

作者： Juan Cervino,  Alejandro Ribeiro 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12993
 

【73】 Are Adversarial Examples Created Equal? A Learnable Weighted Minimax  Risk for Robustness under Non-uniform Attacks
 

标题：对抗性的例子是平等的吗？一种可学习的加权极大极小风险在非均匀攻击下的稳健性
 

作者： Huimin Zeng,  Furong Huang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12989
 

【74】 Adam with Bandit Sampling for Deep Learning
 

标题：深度学习中的带Bandit抽样的ADAM
 

作者： Rui Liu,  Barzan Mozafari 
 

备注：Accepted to NeurIPS 2020 as spotlight presentation
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12986
 

【75】 Improving the Exploration of Deep Reinforcement Learning in Continuous  Domains using Planning for Policy Search
 

标题：利用策略搜索规划改进连续域中深度强化学习的探索
 

作者： Jakob J. Hollenstein,  Justus Piater 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12974
 

【76】 Road Accident Proneness Indicator Based On Time, Weather And Location  Specificity Using Graph Neural Networks
 

标题：基于时间、天气和地点特异性的图神经网络道路事故倾向性指标
 

作者： Srikanth Chandar,  Suresh Jamadagni 
 

备注：7 pages, 10 figures, Submitted to and accepted for presentation in the 19TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS, Miami, Florida
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12953
 

【77】 DeepAtrophy: Teaching a Neural Network to Differentiate Progressive  Changes from Noise on Longitudinal MRI in Alzheimer's Disease
 

标题：深度萎缩：教导神经网络区分阿尔茨海默病纵向MRI上的进行性变化和噪声
 

作者： Mengjin Dong,  Paul Yushkevich (for the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative) 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12948
 

【78】 Recurrent Neural Based Electricity Load Forecasting of G-20 Members
 

标题：基于递归神经网络的20国集团成员电力负荷预测
 

作者： Jaymin Suhagiya,  Akshay Srivastava 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12934
 

【79】 LagNetViP: A Lagrangian Neural Network for Video Prediction
 

标题：LagNetViP：一种用于视频预测的拉格朗日神经网络
 

作者： Christine Allen-Blanchette,  Naomi Ehrich Leonard 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12932
 

【80】 Modeling and Optimization Trade-off in Meta-learning
 

标题：元学习中的建模与优化权衡
 

作者： Katelyn Gao,  Ozan Sener 
 

备注：To appear at NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12916
 

【81】 Planning with Exploration: Addressing Dynamics Bottleneck in Model-based  Reinforcement Learning
 

标题：探索中的计划：解决基于模型的强化学习中的动力学瓶颈
 

作者： Xiyao Wang,  Qiyue Yin 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12914
 

【82】 Inductive Bias of Gradient Descent for Exponentially Weight Normalized  Smooth Homogeneous Neural Nets
 

标题：指数权归一化光滑齐次神经网络梯度下降的诱导偏差
 

作者： Depen Morwani,  Harish G. Ramaswamy 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12909
 

【83】 ATRO: Adversarial Training with a Rejection Option
 

标题：ATRO：带有拒绝选项的对抗性训练
 

作者： Masahiro Kato,  Yoshihiro Fukuhara 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12905
 

【84】 Variational Bayesian Unlearning
 

标题：变分贝叶斯遗忘
 

作者： Quoc Phong Nguyen,  Patrick Jaillet 
 

备注：34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Extended version with proofs, 22 pages
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12883
 

【85】 Pathfinder Discovery Networks for Neural Message Passing
 

标题：用于神经消息传递的探路器发现网络
 

作者： Benedek Rozemberczki,  Bryan Perozzi 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12878
 

【86】 Efficient Learning in Non-Stationary Linear Markov Decision Processes
 

标题：非平稳线性马尔可夫决策过程的有效学习
 

作者： Ahmed Touati,  Pascal Vincent 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12870
 

【87】 Optimal Algorithms for Stochastic Multi-Armed Bandits with Heavy Tailed  Rewards
 

标题：具有重尾报酬的随机多臂抢劫案的优化算法
 

作者： Kyungjae Lee,  Songhwai Oh 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12866
 

【88】 Stable ResNet
 

标题：稳定的ResNet
 

作者： Soufiane Hayou,  Judith Rousseau 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12859
 

【89】 An Adiabatic Theorem for Policy Tracking with TD-learning
 

标题：基于TD-学习的政策跟踪的绝热定理
 

作者： Neil Walton 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12848
 

【90】 Differentially Private Online Submodular Maximization
 

标题：差分私有在线子模最大化
 

作者： Sebastian Perez-Salazar,  Rachel Cummings 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12816
 

【91】 Graph Information Bottleneck
 

标题：图形信息瓶颈
 

作者： Tailin Wu,  Jure Leskovec 
 

备注：20 pages, 3 figures, NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12811
 

【92】 Autoregressive Score Matching
 

标题：自回归分数匹配
 

作者： Chenlin Meng,  Stefano Ermon 
 

备注：NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12810
 

【93】 Private Outsourced Bayesian Optimization
 

标题：私有外包贝叶斯优化
 

作者： Dmitrii Kharkovskii,  Bryan Kian Hsiang Low 
 

备注：37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020), Extended version with proofs, 27 pages
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12799
 

【94】 Collaborative Machine Learning with Incentive-Aware Model Rewards
 

标题：具有激励感知模型奖励的协作式机器学习
 

作者： Rachael Hwee Ling Sim,  Bryan Kian Hsiang Low 
 

备注：37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020), Extended version with proofs and additional experimental results, 17 pages
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12797
 

【95】 ShiftAddNet: A Hardware-Inspired Deep Network
 

标题：ShiftAddNet：一种受硬件启发的深度网络
 

作者： Haoran You,  Yingyan Lin 
 

备注：Accepted by NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12785
 

【96】 Uncertainty Aware Semi-Supervised Learning on Graph Data
 

标题：基于图数据的不确定性感知半监督学习
 

作者： Xujiang Zhao,  Jin-Hee Cho 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12783
 

【97】 Federated Bandit: A Gossiping Approach
 

标题：联邦强盗：一种流言蜚语的方式
 

作者： Zhaowei Zhu,  Yang Liu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12763
 

【98】 Gradient Flows in Dataset Space
 

标题：数据集空间中的梯度流
 

作者： David Alvarez-Melis,  Nicolò Fusi 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12760
 

【99】 Autoencoder Watchdog Outlier Detection for Classifiers
 

标题：分类器自动编码器看门狗离群点检测
 

作者： Justin Bui,  Robert J Marks II 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12754
 

【100】 Model Extraction Attacks on Graph Neural Networks: Taxonomy and  Realization
 

标题：对图神经网络的模型提取攻击：分类与实现
 

作者： Bang Wu,  Xingliang Yuan 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12751
 

【101】 PEP: Parameter Ensembling by Perturbation
 

标题：PEP：参数摄动集成
 

作者： Alireza Mehrtash,  William M. Wells III 
 

备注：NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12721
 

【102】 Learning Guidance Rewards with Trajectory-space Smoothing
 

标题：基于轨迹空间平滑的学习制导奖励
 

作者： Tanmay Gangwani,  Jian Peng 
 

备注：NeurIPS 2020 camera-ready
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12718
 

【103】 On Convergence and Generalization of Dropout Training
 

标题：关于辍学训练的收敛性和泛化
 

作者： Poorya Mianjy,  Raman Arora 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12711
 

【104】 Stabilizing Transformer-Based Action Sequence Generation For Q-Learning
 

标题：基于稳定Transformer的Q-Learning动作序列生成
 

作者： Gideon Stein,  Arip Asadulaev 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12698
 

【105】 Loss-analysis via Attention-scale for Physiologic Time Series
 

标题：基于注意力尺度的生理性时间序列损失分析
 

作者： Jiawei Yang,  Jeffrey M. Hausdorff 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12690
 

【106】 An Investigation of how Label Smoothing Affects Generalization
 

标题：标签平滑对概化影响的研究
 

作者： Blair Chen,  Paul Pu Liang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12648
 

【107】 Towards Safe Policy Improvement for Non-Stationary MDPs
 

标题：面向非平稳MDP的安全政策改进
 

作者： Yash Chandak,  Philip S. Thomas 
 

备注：Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020)
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12645
 

【108】 Instance-Wise Minimax-Optimal Algorithms for Logistic Bandits
 

标题：Logistic土匪的实例智能极小极大优化算法
 

作者： Marc Abeille,  Clément Calauzènes 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12642
 

【109】 Avoiding Occupancy Detection from Smart Meter using Adversarial Machine  Learning
 

标题：利用对抗性机器学习避免智能电表占有率检测
 

作者： ibrahim Yilmaz,  Ambareen Siraj 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12640
 

【110】 Nonseparable Symplectic Neural Networks
 

标题：不可分辛神经网络
 

作者： Shiying Xiong,  Bo Zhu 
 

备注：Submitted to ICLR2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12636
 

【111】 Not Half Bad: Exploring Half-Precision in Graph Convolutional Neural  Networks
 

标题：不是一半坏：探索图卷积神经网络的半精度
 

作者： John Brennan,  Andrew Stephen McGough 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12635
 

【112】 Low-rank on Graphs plus Temporally Smooth Sparse Decomposition for  Anomaly Detection in Spatiotemporal Data
 

标题：图的低秩加时间光滑稀疏分解在时空数据异常检测中的应用
 

作者： Seyyid Emre Sofuoglu,  Selin Aviyente 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12633
 

【113】 S2cGAN: Semi-Supervised Training of Conditional GANs with Fewer Labels
 

标题：S2cGAN：标签较少的条件GAN的半监督训练
 

作者： Arunava Chakraborty,  Nipun Kwatra 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12622
 

【114】 Learning to Execute Programs with Instruction Pointer Attention Graph  Neural Networks
 

标题：用指令指针注意图神经网络学习执行程序
 

作者： David Bieber,  Daniel Tarlow 
 

备注：Accepted at NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12621
 

【115】 Iterative Graph Self-Distillation
 

标题：迭代图自蒸馏
 

作者： Hanlin Zhang,  Eric P. Xing 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12609
 

【116】 Contextual Latent-Movements Off-Policy Optimization for Robotic  Manipulation Skills
 

标题：机器人操作技能的上下文潜在动作偏离策略优化
 

作者： Samuele Tosatto,  Jan Peters 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13766
 

【117】 Robust and Verifiable Information Embedding Attacks to Deep Neural  Networks via Error-Correcting Codes
 

标题：基于纠错码的深度神经网络鲁棒可验证信息嵌入攻击
 

作者： Jinyuan Jia,  Neil Zhenqiang Gong 
 

备注：Accepted by AsiaCCS'21
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13751
 

【118】 Demo Abstract: Indoor Positioning System in Visually-Degraded  Environments with Millimetre-Wave Radar and Inertial Sensors
 

标题：演示摘要：采用毫米波雷达和惯性传感器的视觉退化环境下的室内定位系统
 

作者： Zhuangzhuang Dai,  Andrew Markham 
 

备注：Appear as demo abstract at the ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2020)
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13750
 

【119】 Meaningful uncertainties from deep neural network surrogates of  large-scale numerical simulations
 

标题：来自大规模数值模拟的深层神经网络替代物的有意义的不确定性
 

作者： Gemma J. Anderson,  Jayaraman J. Thiagarajan 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13749
 

【120】 Random Geometric Graphs on Euclidean Balls
 

标题：欧几里德球上的随机几何图
 

作者： Ernesto Araya Valdivia 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13734
 

【121】 Dyslexia detection from EEG signals using SSA component correlation and  Convolutional Neural Networks
 

标题：基于SSA分量相关和卷积神经网络的脑电信号阅读障碍检测
 

作者： Andrés Ortiz,  Auxiliadora Sánchez 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13731
 

【122】 Self-supervised Wearable-based Activity Recognition by Learning to  Forecast Motion
 

标题：基于学习预测运动的可穿戴式自监督活动识别
 

作者： Setareh Rahimi Taghanaki,  Ali Etemad 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13713
 

【123】 Multilabel 12-Lead Electrocardiogram Classification Using Gradient  Boosting Tree Ensemble
 

标题：基于梯度增强树集成的多标签12导联心电图分类
 

作者： Alexander William Wong,  Abram Hindle 
 

备注：4 pages, 4 figures, 2020 Computing in Cardiology (CinC) PhysioNet Challenge
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13712
 

【124】 Learning from Heterogeneous EEG Signals with Differentiable Channel  Reordering
 

标题：基于可差分通道重排序的异质脑电信号学习
 

作者： Aaqib Saeed,  Neil Zeghidour 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13694
 

【125】 Infrared spectra of neutral polycyclic aromatic hydrocarbons by machine  learning
 

标题：中性多环芳烃红外光谱的机器学习研究
 

作者： Gaétan Laurens,  Abdul-Rahman Allouche 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13686
 

【126】 Deep Low-rank plus Sparse Network for Dynamic MR Imaging
 

标题：深层低秩加稀疏网络在动态磁共振成像中的应用
 

作者： Wenqi Huang,  Dong Liang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13677
 

【127】 A Corpus for Argumentative Writing Support in German
 

标题：德语议论文写作支持语料库
 

作者： Thiemo Wambsganss,  Jan Marco Leimeister 
 

备注：to be published in The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020)
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13674
 

【128】 Automatically Identifying Words That Can Serve as Labels for Few-Shot  Text Classification
 

标题：自动识别可作为小镜头文本分类标签的词
 

作者： Timo Schick,  Hinrich Schütze 
 

备注：To appear at COLING 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13641
 

【129】 Fewer is More: A Deep Graph Metric Learning Perspective Using Fewer  Proxies
 

标题：少即是多：使用更少代理的深度图度量学习视角
 

作者： Yuehua Zhu,  Wei Liu 
 

备注：Accepted in NeurIPS 2020 as a spotlight paper. Code can be found at this https URL
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13636
 

【130】 Black-box density function estimation using recursive partitioning
 

标题：基于递归划分的黑盒密度函数估计
 

作者： Erik Bodin,  Carl Henrik Ek 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13632
 

【131】 Classification of Important Segments in Educational Videos using  Multimodal Features
 

标题：基于多模态特征的教育视频重要片段分类
 

作者： Junaid Ahmed Ghauri,  Ralph Ewerth 
 

备注：Proceedings of the CIKM 2020 Workshops, October 19 to 20, Galway, Ireland
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13626
 

【132】 UPB at SemEval-2020 Task 12: Multilingual Offensive Language Detection  on Social Media by Fine-tuning a Variety of BERT-based Models
 

标题：UPB在SemEval-2020上的任务12：通过微调各种基于BERT的模型来检测社交媒体上的多语言攻击性语言
 

作者： Mircea-Adrian Tanase,  Costing-Gabriel Chiru 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13609
 

【133】 Interpreting convolutional networks trained on textual data
 

标题：解释基于文本数据训练的卷积网络
 

作者： Reza Marzban,  Christopher John Crick 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13585
 

【134】 Deep Kernel Supervised Hashing for Node Classification in Structural  Networks
 

标题：结构网络中用于节点分类的深层核监督散列算法
 

作者： Jia-Nan Guo,  Heyan Huang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13582
 

【135】 CP Degeneracy in Tensor Regression
 

标题：张量回归中的CP退化
 

作者： Ya Zhou,  Kejun He 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13568
 

【136】 From the Expectation Maximisation Algorithm to Autoencoded Variational  Bayes
 

标题：从期望最大化算法到自动编码变分贝叶斯
 

作者： Graham W. Pulford 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13551
 

【137】 Contrastive Unsupervised Learning for Audio Fingerprinting
 

标题：音频指纹识别的对比无监督学习
 

作者： Zhesong Yu,  Zejun Ma 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13540
 

【138】 Kernel Smoothing, Mean Shift, and Their Learning Theory with Directional  Data
 

标题：核平滑、均值漂移及其方向性数据学习理论
 

作者： Yikun Zhang (1), Seattle) 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13523
 

【139】 A Novel Machine Learning Method for Preference Identification
 

标题：一种新的机器学习偏好识别方法
 

作者： Azlan Iqbal 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13517
 

【140】 An Efficient Newton Method for Extreme Similarity Learning with  Nonlinear Embeddings
 

标题：一种有效的非线性嵌入极相似学习的牛顿算法
 

作者： Bowen Yuan,  Chih-Jen Lin 
 

备注：submitted to WWW 2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13511
 

【141】 Activation Map Adaptation for Effective Knowledge Distillation
 

标题：用于有效知识提炼的激活图自适应
 

作者： Zhiyuan Wu,  Xinhui Xue 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13500
 

【142】 Optimization for Medical Image Segmentation: Theory and Practice when  evaluating with Dice Score or Jaccard Index
 

标题：医学图像分割的优化：Dice评分或Jaccard指数评估的理论与实践
 

作者： Tom Eelbode,  Matthew B. Blaschko 
 

备注：15 pages, 14 figures, accepted for publication in IEEE Transactions on Medical Imaging (2020)
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13499
 

【143】 Scalable Bayesian neural networks by layer-wise input augmentation
 

标题：分层输入扩充的可扩展贝叶斯神经网络
 

作者： Trung Trinh,  Markus Heinonen 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13498
 

【144】 Query Complexity of k-NN based Mode Estimation
 

标题：基于k-NN的模式估计的查询复杂度
 

作者： Anirudh Singhal,  Nikhil Karamchandani 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13491
 

【145】 Adaptive Optimal Trajectory Tracking Control Applied to a Large-Scale  Ball-on-Plate System
 

标题：自适应最优轨迹跟踪控制在大型球板系统中的应用
 

作者： Florian Köpf,  Sören Hohmann 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13486
 

【146】 VoteNet++: Registration Refinement for Multi-Atlas Segmentation
 

标题：VoteNet++：面向多地图集分割的配准精化
 

作者： Zhipeng Ding,  Marc Niethammer 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13484
 

【147】 High Acceleration Reinforcement Learning for Real-World Juggling with  Binary Rewards
 

标题：用于现实世界与二进制奖励杂耍的高加速强化学习
 

作者： Kai Ploeger,  Jan Peters 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13483
 

【148】 Understanding understanding: a renormalization group inspired model of  (artificial) intelligence
 

标题：理解理解：重整化群体启发的(人工)智能模型
 

作者： A. Jakovac,  P. Posfay 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13482
 

【149】 Scalable Gaussian Process Variational Autoencoders
 

标题：可伸缩高斯过程变分自动编码器
 

作者： Metod Jazbec,  Gunnar Rätsch 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13472
 

【150】 Deep reinforced learning enables solving discrete-choice life cycle  models to analyze social security reforms
 

标题：深度强化学习使求解离散选择生命周期模型能够分析社会保障改革
 

作者： Antti J. Tanskanen 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13471
 

【151】 Does contextual information improve 3D U-Net based brain tumor  segmentation?
 

标题：上下文信息是否能改善基于3DU-Net的脑肿瘤分割？
 

作者： Iulian Emil Tampu,  Anders Eklund 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13460
 

【152】 Robust Bayesian Inference for Discrete Outcomes with the Total Variation  Distance
 

标题：总变异距离离散结果的稳健贝叶斯推断
 

作者： Jeremias Knoblauch,  Lara Vomfell 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13456
 

【153】 Matthews Correlation Coefficient Loss for Deep Convolutional Networks:  Application to Skin Lesion Segmentation
 

标题：深卷积网络的Matthews相关系数损失：在皮肤病变分割中的应用
 

作者： Kumar Abhishek,  Ghassan Hamarneh 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13454
 

【154】 On Embodied Visual Navigation in Real Environments Through Habitat
 

标题：通过人居实现真实环境中的具身视觉导航
 

作者： Marco Rosano,  Giovanni Maria Farinella 
 

备注：Published in International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13439
 

【155】 Optimal transport-based metric for SMLM
 

标题：SMLM的最优基于传输的度量
 

作者： Quentin Denoyelle,  Michael Unser 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13423
 

【156】 Robust and Consistent Estimation of Word Embedding for Bangla Language  by fine-tuning Word2Vec Model
 

标题：基于微调word2vec模型的孟加拉语词嵌入稳健一致性估计
 

作者： Rifat Rahman 
 

备注：6 pages, 8 figures, submitted to 23rd International Conference of Computer and Information Technology (ICCIT). IEEE, 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13404
 

【157】 LXPER Index 2.0: Improving Text Readability Assessment for L2 English  Learners in South Korea
 

标题：LXPER指数2.0：提高韩国二语英语学习者的文本可读性评估
 

作者： Bruce W. Lee,  Jason Hyung-Jong Lee 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13374
 

【158】 Multimodal Topic Learning for Video Recommendation
 

标题：视频推荐中的多模态主题学习
 

作者： Shi Pu,  Mao Zheng 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13373
 

【159】 What is the best data augmentation approach for brain tumor segmentation  using 3D U-Net?
 

标题：使用3DU-Net进行脑肿瘤分割的最佳数据增强方法是什么？
 

作者： Marco Domenico Cirillo,  Anders Eklund 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13372
 

【160】 Theory-Oriented Deep Leakage from Gradients via Linear Equation Solver
 

标题：基于线性方程求解的面向理论的梯度深层渗漏
 

作者： Xudong Pan,  Min Yang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13356
 

【161】 Semi supervised segmentation and graph-based tracking of 3D nuclei in  time-lapse microscopy
 

标题：时移显微镜中三维核的半监督分割和基于图形的跟踪
 

作者： S. Shailja,  B.S. Manjunath 
 

备注：To be submitted to ISBI 2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13343
 

【162】 Improving pronunciation assessment via ordinal regression with anchored  reference samples
 

标题：基于锚定参考样本的有序回归改进发音评估
 

作者： Bin Su,  Zhiyong Wu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13339
 

【163】 Deep Sequential Learning for Cervical Spine Fracture Detection on  Computed Tomography Imaging
 

标题：深度序列学习在CT图像颈椎骨折检测中的应用
 

作者： Hojjat Salehinejad,  Errol Colak 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13336
 

【164】 Zero-Shot Learning from scratch (ZFS): leveraging local compositional  representations
 

标题：从零开始学习(ZFS)：利用本地成分表示
 

作者： Tristan Sylvain,  R Devon Hjelm 
 

备注：ICML 2019 Workshop on Understanding and Improving General-ization in Deep Learning, Long Beach, California, 2019 Spotlight presentation. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1912.12179
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13320
 

【165】 Decentralizing Feature Extraction with Quantum Convolutional Neural  Network for Automatic Speech Recognition
 

标题：用于自动语音识别的量子卷积神经网络去中心化特征提取
 

作者： Chao-Han Huck Yang,  Chin-Hui Lee 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13309
 

【166】 On reaction network implementations of neural networks
 

标题：论神经网络的反应网络实现
 

作者： David F. Anderson,  Badal Joshi 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13290
 

【167】 Activity Detection And Modeling Using Smart Meter Data: Concept And Case  Studies
 

标题：使用智能电表数据的活动检测和建模：概念和案例研究
 

作者： Hao Wang,  Ram Rajagopal 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13288
 

【168】 Asymptotic Behavior of Adversarial Training in Binary Classification
 

标题：二元分类中对抗性训练的渐近行为
 

作者： Hossein Taheri,  Christos Thrampoulidis 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13275
 

【169】 Interpreting Uncertainty in Model Predictions For COVID-19 Diagnosis
 

标题：解释冠状病毒诊断模型预测中的不确定性
 

作者： Gayathiri Murugamoorthy,  Naimul Khan 
 

备注：Submitted to ISBI 2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13271
 

【170】 Unified Gradient Reweighting for Model Biasing with Applications to  Source Separation
 

标题：模型偏置的统一梯度加权及其在源分离中的应用
 

作者： Efthymios Tzinis,  Paris Smaragdis 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13228
 

【171】 Improving the Reconstruction of Disentangled Representation Learners via  Multi-Stage Modelling
 

标题：利用多阶段建模改进解缠表示学习器的重构
 

作者： Akash Srivastava,  Dan Gutfreund 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13187
 

【172】 Learning Sparse Graph Laplacian with $K$ Eigenvector Prior via Iterative  GLASSO and Projection
 

标题：基于迭代Glasso和投影的$K$特征向量先验稀疏图拉普拉斯学习
 

作者： Saghar Bagheri,  Fen Wang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13179
 

【173】 A Hierarchical Graph Signal Processing Approach to Inference from  Spatiotemporal Signals
 

标题：时空信号推理的层次图信号处理方法
 

作者： Nafiseh Ghoroghchian,  Roman Genov 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13164
 

【174】 Attention is All You Need in Speech Separation
 

标题：在语音分离中，注意力就是你所需要的全部
 

作者： Cem Subakan,  Jianyuan Zhong 
 

备注：Submitted to ICASSP 2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13154
 

【175】 A Simple Spectral Failure Mode for Graph Convolutional Networks
 

标题：一种简单的图卷积网络谱失效模式
 

作者： Carey E. Priebe,  Tianyi Chen 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13152
 

【176】 Correspondence Learning via Linearly-invariant Embedding
 

标题：基于线性不变嵌入的函授学习
 

作者： Riccardo Marin,  Maks Ovsjanikov 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13136
 

【177】 Monocular Depth Estimation via Listwise Ranking using the Plackett-Luce  model
 

标题：基于Plackett-Luce模型的列表排序单眼深度估计
 

作者： Julian Lienen,  Eyke Hüllermeier 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13118
 

【178】 Two-stage Textual Knowledge Distillation to Speech Encoder for Spoken  Language Understanding
 

标题：用于口语理解的语音编码器的两阶段文本知识提取
 

作者： Seongbin Kim,  Sangmin Lee 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13105
 

【179】 LazyBatching: An SLA-aware Batching System for Cloud Machine Learning  Inference
 

标题：LazyBatching：一种面向云机器学习推理的SLA感知批处理系统
 

作者： Yujeong Choi,  Minsoo Rhu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13103
 

【180】 Tensor Casting: Co-Designing Algorithm-Architecture for Personalized  Recommendation Training
 

标题：张量投射：个性化推荐训练的协同设计算法-体系结构
 

作者： Youngeun Kwon,  Minsoo Rhu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13100
 

【181】 Dynamic Adversarial Patch for Evading Object Detection Models
 

标题：规避目标检测模型的动态对抗性补丁
 

作者： Shahar Hoory,  Yuval Elovici 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13070
 

【182】 Further Analysis of Outlier Detection with Deep Generative Models
 

标题：基于深度生成模型的离群点检测的进一步分析
 

作者： Ziyu Wang,  Jun Zhu 
 

备注：NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13064
 

【183】 A QP-adaptive Mechanism for CNN-based Filter in Video Coding
 

标题：一种基于有线电视新闻网的过滤视频编码QP自适应机制
 

作者： Chao Liu,  Yibo Fan 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13059
 

【184】 Speakerfilter-Pro: an improved target speaker extractor combines the  time domain and frequency domain
 

标题：Speakerfilter-Pro：一种改进的时域和频域相结合的目标说话人提取器
 

作者： Shulin He,  Xueliang Zhang 
 

备注：Preprint, submitted to ICASSP 2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13053
 

【185】 CRAB: Class Representation Attentive BERT for Hate Speech Identification  in Social Media
 

标题：CRAB：用于社交媒体仇恨言语识别的类表征注意力BERT
 

作者： Sayyed M. Zahiri,  Ali Ahmadvand 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13028
 

【186】 Adversarial Robust Low Rank Matrix Estimation: Compressed Sensing and  Matrix Completion
 

标题：对抗性鲁棒低秩矩阵估计：压缩感知和矩阵补全
 

作者： Takeyuki Sasai,  Hironori Fujisawa 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.13018
 

【187】 Deep neural network for solving differential equations motivated by  Legendre-Galerkin approximation
 

标题：求解Legendre-Galerkin近似微分方程的深度神经网络
 

作者： Bryce Chudomelka,  Jinyoung Park 
 

备注：19 pages, 7 figures, 1 table
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12975
 

【188】 Blind Deinterleaving of Signals in Time Series with Self-attention Based  Soft Min-cost Flow Learning
 

标题：基于自注意软最小代价流学习的时间序列信号盲解交织
 

作者： Oğul Can,  A. Aydın Alatan 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12972
 

【189】 Deep Denoising For Scientific Discovery: A Case Study In Electron  Microscopy
 

标题：科学发现的深度去噪：以电子显微镜为例
 

作者： Sreyas Mohan,  Carlos Fernandez-Granda 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12970
 

【190】 Advancing Non-Contact Vital Sign Measurement using Synthetic Avatars
 

标题：利用合成头像改进非接触式生命体征测量
 

作者： Daniel McDuff,  Tadas Baltrusaitis 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12949
 

【191】 Triclustering in Big Data Setting
 

标题：大数据环境中的三聚类
 

作者： Dmitry Egurnov,  Dmitry Tochilkin 
 

备注：The paper contains an extended version of the prior work presented at the workshop on FCA in the Big Data Era held on June 25, 2019 at Frankfurt University of Applied Sciences, Frankfurt, Germany
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12933
 

【192】 Lightning-Fast Gravitational Wave Parameter Inference through Neural  Amortization
 

标题：用神经摊开法推断闪电快速引力波参数
 

作者： Arnaud Delaunoy,  Gilles Louppe 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12931
 

【193】 Word Embeddings for Chemical Patent Natural Language Processing
 

标题：化学专利自然语言处理中的词嵌入
 

作者： Camilo Thorne,  Saber Akhondi 
 

备注：Extended version of an extended abstract presented (and reviewed) at the Latinx Workshop at ICML 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12912
 

【194】 Abduction and Argumentation for Explainable Machine Learning: A Position  Survey
 

标题：可解释机器学习的推导与论证：立场综述
 

作者： Antonis Kakas,  Loizos Michael 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12896
 

【195】 Discriminative feature generation for classification of imbalanced data
 

标题：用于不平衡数据分类的判别特征生成
 

作者： Sungho Suh,  Yong Oh Lee 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12888
 

【196】 Nearly Optimal Variational Inference for High Dimensional Regression  with Shrinkage Priors
 

标题：具有收缩先验的高维回归的近似最优变分推断
 

作者： Jincheng Bai,  Guang Cheng 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12887
 

【197】 EEGsig machine learning-based toolbox for End-to-End EEG signal  processing
 

标题：基于EEGsig机器学习的端到端脑电信号处理工具箱
 

作者： Fardin Ghorbani,  Mohammad Soleimani 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12877
 

【198】 Electromagnetic Source Imaging via a Data-Synthesis-Based Denoising  Autoencoder
 

标题：基于数据合成的去噪自动编码器的电磁源成像
 

作者： Gexin Huang,  Jiawen Liang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12876
 

【199】 Learning to Deceive Knowledge Graph Augmented Models via Targeted  Perturbation
 

标题：利用目标摄动学习欺骗知识图增广模型
 

作者： Mrigank Raman,  Xiang Ren 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12872
 

【200】 Fast Epigraphical Projection-based Incremental Algorithms for  Wasserstein Distributionally Robust Support Vector Machine
 

标题：基于图形投影的Wasserstein分布鲁棒支持向量机快速增量算法
 

作者： Jiajin Li,  Anthony Man-Cho So 
 

备注：Accepted by NeurIPS 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12865
 

【201】 MARS: Multi-macro Architecture SRAM CIM-Based Accelerator with  Co-designed Compressed Neural Networks
 

标题：MARS：基于SRAM CIM的多宏结构压缩神经网络加速器
 

作者： Syuan-Hao Sie,  Kea-Tiong Tang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12861
 

【202】 Investigating 3D Atomic Environments for Enhanced QSAR
 

标题：增强QSAR的三维原子环境研究
 

作者： William McCorkindale,  Alpha A. Lee 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12857
 

【203】 Stochastic Gradient Descent Meets Distribution Regression
 

标题：随机梯度下降满足分布回归
 

作者： Nicole Mücke 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12842
 

【204】 Weakly-supervised VisualBERT: Pre-training without Parallel Images and  Captions
 

标题：弱监督VisualBERT：无平行图像和字幕的预训练
 

作者： Liunian Harold Li,  Kai-Wei Chang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12831
 

【205】 Rethinking embedding coupling in pre-trained language models
 

标题：对预训练语言模型中嵌入耦合的再思考
 

作者： Hyung Won Chung,  Sebastian Ruder 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12821
 

【206】 Stop Bugging Me! Evading Modern-Day Wiretapping Using Adversarial  Perturbations
 

标题：别烦我了！利用对抗性扰动逃避现代窃听
 

作者： Tal Ben Senior,  Yuval Elovici 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12809
 

【207】 Attentive Autoencoders for Multifaceted Preference Learning in One-class  Collaborative Filtering
 

标题：一类协同过滤中多方面偏好学习的注意力自动编码器
 

作者： Zheda Mai,  Scott Sanner 
 

备注：Accepted at ICDMW 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12803
 

【208】 Content-Based Personalized Recommender System Using Entity Embeddings
 

标题：使用实体嵌入的基于内容的个性化推荐系统
 

作者： Xavier Thomas 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12798
 

【209】 X-Class: Text Classification with Extremely Weak Supervision
 

标题：X-Class：监督极弱的文本分类
 

作者： Zihan Wang,  Jingbo Shang 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12794
 

【210】 Improving Multilingual Models with Language-Clustered Vocabularies
 

标题：利用语言聚类词汇表改进多语言模型
 

作者： Hyung Won Chung,  Jason Riesa 
 

备注：Published in the main conference of EMNLP 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12777
 

【211】 Effective Distant Supervision for Temporal Relation Extraction
 

标题：用于时态关系提取的有效远程监控
 

作者： Xinyu Zhao,  Greg Durrett 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12755
 

【212】 Deep Learning for Radio-based Human Sensing: Recent Advances and Future  Directions
 

标题：基于无线电的人体传感深度学习：最新进展和未来方向
 

作者： Isura Nirmal,  Xiaoqing Zhu 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12717
 

【213】 Improving Classification through Weak Supervision in Context-specific  Conversational Agent Development for Teacher Education
 

标题：教师教育特定情境会话主体开发中的弱监督改进分类
 

作者： Debajyoti Datta,  Donald Brown 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12710
 

【214】 Investigating Saturation Effects in Integrated Gradients
 

标题：积分梯度中饱和效应的研究
 

作者： Vivek Miglani,  Orion Reblitz-Richardson 
 

备注：Presented at ICML Workshop on Human Interpretability in Machine Learning (WHI 2020)
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12697
 

【215】 Neural Code Completion with Anonymized Variable Names
 

标题：使用匿名变量名的神经代码完成
 

作者： Nadezhda Chirkova 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12693
 

【216】 Skip-Connected Self-Recurrent Spiking Neural Networks with Joint  Intrinsic Parameter and Synaptic Weight Training
 

标题：具有联合内参数和突触权重训练的跳连自递归棘波神经网络
 

作者： Wenrui Zhang,  Peng Li 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12691
 

【217】 Robust Correction of Sampling Bias Using Cumulative Distribution  Functions
 

标题：基于累积分布函数的抽样偏差鲁棒校正
 

作者： Bijan Mazaheri,  Jehoshua Bruck 
 

备注：Accepted in Neurips 2020
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12687
 

【218】 Robust Document Representations using Latent Topics and Metadata
 

标题：使用潜在主题和元数据的健壮文档表示
 

作者： Natraj Raman,  Manuela Veloso 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12681
 

【219】 A Differentiable Relaxation of Graph Segmentation and Alignment for AMR  Parsing
 

标题：AMR解析中的一种可微分松弛图分割和对齐算法
 

作者： Chunchuan Lyu,  Ivan Titov 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12676
 

【220】 Overcoming Conflicting Data for Model Updates
 

标题：克服模型更新的冲突数据
 

作者： David Gaddy,  Rushin Shah 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12675
 

【221】 A Simple Approach for Handling Out-of-Vocabulary Identifiers in Deep  Learning for Source Code
 

标题：源代码深度学习中处理词外标识符的一种简单方法
 

作者： Nadezhda Chirkova,  Sergey Troshin 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12663
 

【222】 Short Video-based Advertisements Evaluation System: Self-Organizing  Learning Approach
 

标题：基于短视频的广告评价系统：自组织学习方法
 

作者： Yunjie Zhang,  Ji Liu 
 

备注：Submitting to ICASSP 2021
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12662
 

【223】 A simple normative network approximates local non-Hebbian learning in  the cortex
 

标题：一个简单的标准化网络近似大脑皮层的局部非Hebbian学习
 

作者： Siavash Golkar,  Dmitri B. Chklovskii 
 

备注：Body and supplementary materials of NeurIPS 2020 paper. 19 pages, 7 figures
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12660
 

【224】 A Study of Transfer Learning in Music Source Separation
 

标题：迁移学习在音乐源分离中的研究
 

作者： Andreas Bugler,  Prem Seetharaman 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12650
 

【225】 A biologically plausible neural network for Slow Feature Analysis
 

标题：一种用于慢特征分析的生物似然神经网络
 

作者： David Lipshutz,  Dmitri B. Chklovskii 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12644
 

【226】 Posterior Differential Regularization with f-divergence for Improving  Model Robustness
 

标题：提高模型稳健性的具有f-发散性的后验微分正则化
 

作者： Hao Cheng,  Jianfeng Gao 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12638
 

【227】 Counterfactual Representation Learning with Balancing Weights
 

标题：具有平衡权重的反事实表征学习
 

作者： Serge Assaad,  Lawrence Carin 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12618
 

【228】 Exemplary Natural Images Explain CNN Activations Better than Feature  Visualizations
 

标题：示范性自然图像比功能可视化更好地解释了CNN激活
 

作者： Judy Borowski,  Wieland Brendel 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12606
 

【229】 Using machine learning to correct model error in data assimilation and  forecast applications
 

标题：用机器学习校正资料同化和预报应用中的模式误差
 

作者： Alban Farchi,  Marc Bocquet 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2010.12605
 

【230】 Controllability of Hypergraphs
 

标题：超图的可控性
 

作者： Can Chen,  Indika Rajapakse 
 

链接：https://arxiv.org/abs/2005.12244
 

机器翻译，仅供参考