导语

各位读者好，阿姆斯特丹合作实验室建立的合作数据库（Cooperation Databank, CoDa）于2020年10月28日正式上线并向学界开放使用啦，本期内容将由荷兰心理统计联盟的金淑娴，同时也是CoDa的核心参与者对该数据库的项目背景、内容功能及未来展望作简要介绍，文末提供了相关的资源链接，方便感兴趣的研究者进一步探索。

现存难题

随着科学的发展，不同学科领域的文献数量不断增加，甚至呈指数式增长。文献的发表与引证促进了观点的交流碰撞，但伴随出版物“繁荣”而来的，还有可重复危机和发表偏差等问题。以往文献中，大量成果以PDF及数据集的形式报告和存储，存在报告标准不一致、机器不可读等诸多局限。元分析作为一种量化的文献回顾方法，通过对实证文献的再统计，能够实现对以往研究结果的整合与比对。然而，传统的元分析往往耗时费力，当涉及蓬勃发展或相对成熟的研究主题时，对文献的搜索、纳入、编码和分析过程，有时可能长达数年之久。

解决方案

近年来，人工智能领域知识表征方法的发展，为上述难题的解决提供了思路。即，通过对实证文献中的信息进行结构化、有意义的编码和表征（i.e., 语义增强数据），建立包含整个领域研究历史的语义模型和数据库，让研究者能够在线搜索、筛选文献，并进行相应的元分析。

社会困境与人类合作领域，经历了近60年的发展，现存大量跨学科的实证研究（e.g., 心理学、行为经济学、社会学、人类学等）。基于上述考量，阿姆斯特丹自由大学实验与应用心理学系的Daniel Balliet教授带领团队成员，建立了跨学科的开源合作数据库CoDa。值得一提的是Balliet教授是合作研究领域的著名专家，发表多篇相关主题实证研究or元分析在Psychological Bulletin (IF20.80).

数据库简介

CoDa涵盖了社会困境与人类合作领域的实证研究历史，目前已纳入：

1958至2017年间实证文献

1809篇文章，含2636项研究

13933个效应量

356283名成人被试

中、英、日三种语言

CoDa的因变量为社会困境中的合作行为，所纳入的研究均使用下列典型的社会困境范式：

囚徒困境（Prisoner’s Dilemma）

公共物品困境（Public Goods Dilemma）

资源困境（Resource Dilemma）

CoDa团队前后花费5年时间，对275个变量进行人工编码与注释，包括影响合作行为的自变量、研究特征及重要的定量结果——效应量等，编码手册见文末链接。通过对合作行为研究中的各个自变量进行定义，描述自变量之间的层级关系，团队开发了社会困境与人类合作领域的知识表征本体（Ontology），即知识图谱（Knowledge Graph）。在此基础上，团队创建了CoDa应用平台，方便用户检索和筛选文献、在线进行元分析、估计发表偏差、为未来研究进行统计功效分析，实现了结果可视化，下文将简要介绍这些功能。

数据库应用平台功能

1）搜索筛选文献

筛选出测量或操纵了某一特定自变量的研究（例如某一人格变量）

筛选出使用某一特定范式测量合作行为的研究（例如公共物品困境）

筛选出范式中使用特定参数的研究（例如互动人数、博弈轮次）

筛选出使用特定样本的研究（例如性别、国籍）

对于选中的研究，可下载不同格式的参考文献

2）在线数据分析

确定元分析的研究纳入标准

按需进行元分析

进行元回归预测合作水平

估计某一主题研究中的发表偏差

为未来研究进行先验的统计功效分析

下载数据集，使用其他软件/平台进行元分析

3）结果可视化

根据样本国家/地区、数据收集年份和样本量绘制研究分布图

绘制效应量分布的森林图和小提琴图

绘制漏斗图来检测发表偏差

构建包含研究特征和效应量的数据表

4）使用关联数据

从网页检索现有数据并将其嵌入数据集

关联跨社会指标（Cross-societal Indicators）来预测效应量

获取研究的在线信息（例如作者、实验室及其他研究特征）

使用元研究数据绘制文献引用网络图

5）探索知识图谱

确定社会困境实验范式的共有特征

发现对合作行为影响最大的自变量

了解被频繁研究的自变量

探索研究空白/缺口（Research Gap）

未来展望

CoDa未来涉及两个方面的发展。一是纵向的延续与维护，团队预备：

纳入新发表的研究，实时更新数据库，

纳入未发表/零结果的研究，修正发表偏差，

纳入其他经济博弈/道德困境范式与其他语言的实证文献。

二是横向的拓展与合作，团队期待：

与行为经济学、道德心理学等领域的研究者合作，纳入更多的博弈范式，

与其他领域的研究者合作，将知识图谱构建和元分析数据库建设推广到更多的研究领域，推动开放、合作、共享的学术社区的发展。

欢迎感兴趣的研究者联系我们。

资源链接

OpenTalks #14跨学科开源多功能元分析数据库建设——视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1nZ4y1W7Ee?p=13

CoDa应用平台：

https://app.cooperationdatabank.org/

CoDa官方网站：

https://cooperationdatabank.org/

CoDa编码手册：

https://cooperationdatabank.org/codebook-2/

阿姆斯特丹合作实验室网站：

https://amsterdamcooperationlab.com

参考文献

Spadaro, G., Tiddi, I., Columbus, S., Jin, S., Ten Teije, A., & Balliet, D. (2020). The Cooperation Databank. PsyArXiv. 

https://doi.org/10.31234/osf.io/rveh3