网络语言学研究需要“语用学转向”

2016年8月，中国互联网信息中心发布第三十八次《中国互联网络发展状况统计报告》：我国网民规模已达7.1亿，其中手机网民达6.56亿，互联网普及率达到51.7%，超过世界平均水平3.1个百分点。由此可见，半数以上中国居民已经成为网民，网络语言自然成为现代国人日常交际的重要组成部分。相应地，以网络语言为研究对象的网络语言学则为语言研究开辟了一个全新的研究领域。也正因为如此，网络语言研究连续三次入选国家五年规划的语言学方向重点选题。

　　网络语言学的任务就是在分析网络语言的特点的基础上，探讨如何借鉴相关语言学的理论研究原则、基本研究方法和语言规范观来构建网络语言学自身的学科体系。随着网络语言学不断的成熟与发展，网络语言学研究需要“语用学转向”，在具体研究中通过语用元素的引入来实现研究目标的解释性升级、研究视角的多元化综观以及研究方法的动态化转型。网络语言研究“语用学转向”的深刻意义在于，它不仅有助于系统认知与驾驭新时期网络语言生活的时代脉络与发展趋势，而且还有利于破译当下不断丰富和发展的网络语言的社会文化特征与内涵。

　　网络语用学的研究目标强调解释性升级

　　任何一个语言研究范式的发展目标都必定是为具体的语言结构或者语言使用提供相应的解释性理据，而语言事实的细致描述则是谋求深入解释的基本前提。随着不同版本的《网络语言词典》的相继问世，网络语言研究在描述维度上已经基本实现了充分性保证，下一步就必然谋求自身研究范式的解释性升级。鉴于网络语用学的研究目标在于深入剖析网络语境下语言使用的基本理据，旨在实现从网络语言使用“知其然”到“知其所以然”的解释性飞跃，因此网络语用学所强调的解释性升级完全契合当下网络语言研究获得内涵式发展的刚性需求。更为重要的是，鉴于网络语言交际既是一种社会活动，又是一种合作感知，其背后所涉及的交际意向性本质、结构、作用、地位以及逻辑形式的探索必然要求突破单一的语言事实描述，要求将其放置于语言进化的宏观背景下来解读其中所充溢的社会文化内涵。换言之，网络语言学要想获得进一步的发展，必须完成自身研究界域的语用化拓展，这也可以看作是网络语言面向语用而生长的原点性回归。有关网络语境下话语产出与理解标准的厘定、网络语言同虚拟身份的相互关联以及网络交际的虚拟界面属性等网络语用学问题的不断探索，无疑将进一步推动网络语言学实现从“描述”到“解释”的学科范式转型。

　　网络语用学的研究视角重视多元化综观

　　网络语言研究要想实现自身范式的解释性升级，必然需要引入多元化的研究视角来处理纷繁复杂、瞬息万变的网络语言事实。鼓励学科对话与界面研究的网络语用学正好可以满足网络语言学在研究视角上的多元化综观取向，因为它积极尝试从社会学、传播学、新闻学、认知科学、人类学、心理学、生态学以及神经科学等不同学科有机地吸取前沿成果，力求深入理解虚拟空间中语言使用的对话性、互文性以及文化性同语言人的互构关系。随着网络语用学研究视角的多元化介入，我们对于语言的科学理解也必然迎来根本性的转变：不再认为语言是一种抽象的、个体化的思考过程，而是将其看作是一种社会的、文化的体验性活动。更为重要的是，基于海量的语言使用事实，基于多元化视角的网络语用学可以为此提供夯实的学理性解释与论证。因此，如果说语用学是20世纪人文主义和科学主义融合的当代形式的话，那么网络语用学则会在21世纪让二者的融合来得更实在些，进而促动众多接口学科的进一步精细化分科。网络语用学所倡导的多元化研究视角也在提醒“语言天生内在论”的研究范式自我反思，如果继续从根本上把语言看作脱离语境的个人思考能力，那么对于语言研究的助力不但极其有限，而且在解决人文学科最根本的问题方面也会倍感羸弱。

　　网络语用学的研究方法侧重动态化转型

　　相比于一般性意义上的网络语言研究而言，网络语用学赋予语言事实更多的语境化关注。例如，它特别关注虚拟空间中语言使用者如何借助网络交际语境来实现自身的交际目的以及虚拟语境如何影响人际关系、身份建构以及社会文化的群体性觉知。因此，网络语用学在研究方法上侧重动态化转型，在语料的选择、甄别与处理上赋予虚拟交际的变动属性充分的尊重。通过细致分析虚拟语境中的语言使用具体情况，尝试刻画网络交际与现实交际的异同，网络世界与现实世界如何相互区分与融合等，网络语用学可以实现虚拟语境中语言使用者同社会文化之间的耦合关系分析。此外，借助动态化的研究方法，网络语用学可以基于最小化的虚拟交际场景，系统地分析个人介入与交叉搜索在网络语境中如何控制交际区域与走向。在研究方法的时间走向上，网络语用学更加看重多重时间维度下的虚拟人际关系建构，而非既定参照框架下的人际关系验证。具体来说，网络语用学在研究方法上更加侧重虚拟语境下集体协调模式的探索，将语言使用理解成一种社会化的行动，而非单纯的个体化的思考，强调虚拟语境下的集体动态走向。可见，网络语用学对于研究方法的选择是对普通网络语言学研究的一种超越。