工信部：北语深度语义分析技术落地专利保护与服务领域-LingLab

工信部：北语深度语义分析技术落地专利保护与服务领域

388 阅读 2020-01-21 19:26:33 上传

语音与人工智能

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工信部：北语深度语义分析技术落地专利保护与服务领域

转载自微信公众号：汉语堂

2020年1月19日，工业和信息化部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜名单”揭晓。北京语言大学联合国家专利局和中国标准化研究院等单位，获批工信部人工智能揭榜项目，成为知识版权保护技术的国家队。

2019年11月14日，工信部发布关于印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务。工信部科技司相关负责人解释说，工信部将通过开展人工智能揭榜工作，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，按照 “揭榜挂帅”的工作机制，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业和实体经济深度融合，促进创新发展。

方案选择了17个方向及细分领域。具体来看，在智能产品方面，选择智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统等产品作为攻关方向。在这些领域，产业创新活跃，已聚集了大量企业，相关技术和产品具有较好发展基础，通过“揭榜挂帅”，可进一步促进其深入应用落地。

在核心基础方面，选择智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等开展攻关。这些核心基础技术是人工智能产业发展的重要支撑，我国目前发展相对薄弱，亟待加速突破，整合产业链资源开展协同攻关，加快实现技术产业突破。

在智能制造关键技术装备方面，选择智能工业机器人、智能控制装备、智能检测装备、智能物流装备等进行揭榜攻关。制造业是人工智能融合创新主要领域之一，充分发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，有利于加快制造业关键技术装备智能化，促进中国制造业高质量发展。

在支撑体系方面，选择高质量的行业训练资源库、标准测试、智能化网络基础设施、安全保障体系等作为揭榜攻关任务。这些资源体系是影响人工智能健康发展的重要要素，需要加快完善基础环境、保障平台，加快形成我国人工智能产业创新发展的支撑能力。

原则上，在17个方向及细分领域择优遴选不超过5家揭榜单位，择优公布揭榜成功单位不超过3家，树立人工智能领域标杆。

根据工业和信息化部《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，本次揭榜工作旨在征集并遴选一批掌握关键核心技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研机构等，树立人工智能领域标杆，培育AI创新发展的主力军，进而形成龙头带动、万船齐发的局面，构建良好的产业发展生态。百度成为上榜项目最多的企业，也展现了其在AI领域全面的技术布局，以及在AI关键核心技术方面的强大创新实力。

北京语言大学语言智能研究院

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