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学习参考

Discovering Statistics Using R

Statistics for Linguistics with R

How to Do Linguistics with R

R in Action

Analyzing Linguistic Data

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1. GUI设计允许定义各种类型的输入框，除了button和comment之外，其余所有的输入框都包含了“变量”和“默认值/初始值”两个参数。

2. pauseScript函数可以实现暂停功能，同时会弹出对话框，点击continue后才能继续操作。

3. 为了把GUI中的各种输入框类型也囊括进去，使用pauseScript函数不方便，因此我们可以使用beginPause和endPause来定义GUI，也方便实现更多的按钮功能。
   

R: The R Project for Statistical Computing

https://www.r-project.org/

在语言学的数据整理分析中，你用过许许多多的不同软件，Excel、SPSS、Stata等等，甚至为了数据清洗还是用过Python等编程语言。在综合各方面因素（入门难易、分析速度、可视化效果等）后，R语言落入了众多语言学研究者的眼中。作为为统计计算和绘图而生的程序语言，顶尖的可视化水平，各式各样的数据分析技术，简单易懂的编写方式，都让R语言成为现在语言学研究者的必备技能之一。

ggplot2包提供的强大的可视化功能

首先我们来下载并安装R，这个过程很简单。本文开头所提供的链接，则是R语言的主页面，点击CRAN，任意选择一个镜像（选择中国镜像最佳），根据自己的电脑系统，点击后选择base（windows系统）或最新pkg安装包（Mac OS系统）并按照提示安装即可，这一步与其他所有软件是一样的。

安装完毕后，我们打开R，就能看到R的主界面了。这里需要提醒一点，如果你的R界面是其他语言（如日语、德语），需要查看你的系统默认语言是不是进行过更改，如果是，更改系统默认语言并重新安装即可。弹出来的是R程序的控制台（console），在该界面你可以输入任意语句命令并可以得到即时的结果。除此之外，我们还可以像Praat一样，在编辑器（editor window）中进行程序编写并运行，这样的好处就是可以保存你所写的代码，同时可以根据需要随时打开调用，而不用再在控制台一个一个语句地输入了。最后，我们常见到的窗口就是可视化数据出来的窗口，也就是绘图窗口（graphic window，在Mac OS中标记为quartz）。这三个窗口是我们在日后使用R的过程中最常见的三个窗口。

在Praat脚本的入门学习中，我们了解到，为了让计算机理解我们想要的过程，所有的编程语言都必须要有“处理过程的语句命令”和“标记这种语句命令的标签”，R自然也不例外。R语句主要包括对象（Object）和函数（functions）两个部分组成，实际上赋值给对象的不仅仅包括各种函数运算，也可以直接是数值。我们可以使用执行组合功能的c( )函数来实现一堆数组的输入（这种数据类型被称作向量(Vectors)）。比如，我们输入几个人名，以向量形式存储在对象中，那么就可以如下所示进行输入，输入完毕后，回车，再次输入对象名，就可以看到人名被成功存储到对象中了。

这里我们需要说几点要注意的地方：

• R语言是对大小写敏感的语言，这也就意味着，如果我们对同一事物使用了大小写不同的标注，R程序会认为它们是不同的内容。比如，我们设定了一个对象为Data，在调用的时候写成data，那么R就会报错显示对象不存在，因此你需要时刻注意大小写的情况。

• R所使用的赋值符号是<-而非等号=，但这并不意味着“=”在R中是被禁止使用的符号，相反，你在一些参数传递的语句中（如header = TRUE）会经常看到等号。根据官方的说法，“=”只能在最高级别的命令语句中使用。此外，“<-”赋值符号可以改变方向，如 a <- 5 和 5 -> a两个语句是同样的效果。
  

• R的控制台原则上是一行写一个语句，一旦回车就意味着这一行语句要被执行。如果你想使用控制台来一行写多个语句，那么你可以使用分号将不同的语句隔开，这样就能在同一行写多个语句。

• 为了让使用者不忘记括号的个数，在R中写代码时所用的所有括号、引号等有左右之分的符号时，都会默认输入完整的左右符号，这样就不会因为数括号而出现程序错误。
  

在安装R并运行后，其实已经预装好了众多功能。但是，预装的功能总会不能满足我们所有的研究需求。这时候，我们就需要额外安装“补丁”来填装进来，让我们可以玩转R，这些以一种定义完善的格式所组成的R函数、数据、预编译代码的集合，被称为包（package），计算机上用来存储包的目录称为库（library）。在http://cran.r-project.org/web/packages中可以看到为用户提供的不同种类的包。在R控制台里，我们可以用.libPaths( )函数显示库的位置，library( )函数可以调用这些包。

网页中可以查看各种包并下载

此外，我们最常用的下载并安装包的方式，是在R中调用install.packages( )命令来安装包。比如，我们安装最常用的ggplot2可视化图包，我们只需要在控制台写下install.packages("ggplot2")，在弹出的窗口中选择一个镜像，就可以下载安装了。每一次重新打开R的时候，如果需要ggplot2，那么就需要使用library(ggplot2)来调用这个包，之后才能使用该包中的函数。

包的安装

有人可能会问，如果我前后调用了两个包，两个包里都有相同函数名的函数，但是我想指定使用其中一个包的函数，我该怎么写呢？比如，我们调用了Hmisc和car两个包，它们都有recode函数，但是我只想使用其中一个包中的recode函数，这时候我们可以使用两个冒号来调用，具体方式是package::function( )。比如我要调用Hmisc包中的recode命令，那么我们只要使用Hmisc::recode( )即可。

本次我们主要对R的安装和包的调用进行了初步介绍，在下一篇中我们将着重介绍R中的数据结构以及导入数据的方法，敬请期待。